O futuro do mercado: inovação tecnológica e o papel dos agentes de IA -Por : Adilson Batista, especialista em inteligência artificial

A criação de agentes de IA marca a próxima fase no aprimoramento de soluções baseadas em inteligência artificial. Após o sucesso de inovações como o ChatGPT, o mercado agora se volta para uma nova etapa de transformação tecnológica, impulsionada pela personalização de ferramentas digitais por meio de aprendizagem generativa.

O uso desse serviço representa uma revolução parecida àquela que ocorreu com o surgimento dos aplicativos. Assim como os apps transformaram a maneira como interagimos com dispositivos móveis e realizamos tarefas cotidianas, esses estão elevando esse potencial ao personalizar experiências e agir de forma autônoma. Com a combinação de várias ferramentas de inteligência artificial, esses agentes oferecem uma nova dimensão de eficiência, similar ao impacto inicial que os aplicativos tiveram no mercado tecnológico.

Agentes de IA

Os agentes de IA são sistemas autônomos de gerenciamento de informações que foram projetados para realizar tarefas específicas de forma inteligente e adaptativa, e podem ser integrados a diversas plataformas, como aplicativos. Essa ferramenta funciona recebendo dados do ambiente, processando essas informações com base em algoritmos de aprendizagem de máquina criados a partir da inteligência artificial, e respondendo de maneira autônoma.

Um agente de IA em forma de aplicativo pode aprender com a interação do usuário, por exemplo, aprimorando suas respostas e decisões ao longo do tempo, utilizando técnicas como aprendizagem generativa e redes neurais. Isso permitirá uma experiência personalizada e eficiente, adaptada ao contexto e às necessidades de cada usuário.

Agrupamento de inteligências artificiais

A junção de várias ferramentas de inteligência artificial permite realizar tarefas de forma mais eficiente e personalizada através de agentes de IA, que podem integrar diferentes tecnologias, como processamento de linguagem natural (NLP), reconhecimento de voz e imagem, análise de dados e aprendizado por reforço.

Um agente de IA pode usar NLP para processar comandos de voz ou texto. Já as redes neurais permitem gerar respostas inteligentes, e algoritmos de recomendação são usados para sugerir ações com base no comportamento do usuário. Ao combinar essas múltiplas ferramentas, os agentes de IA conseguem interagir com o ambiente, acessar diversas fontes de dados e evoluir de maneira autônoma ao mesmo tempo, oferecendo soluções cada vez mais personalizadas.

Os agentes de IA representam uma evolução significativa em inovações relacionadas à