N\u00e3o h\u00e1 d\u00favida de que o ChatGPT veio para mudar o planejamento das empresas para melhor envolver intelig\u00eancia artificial na sua opera\u00e7\u00e3o. Alguns come\u00e7aram a buscar solu\u00e7\u00f5es, outros est\u00e3o olhando o que vai dar para depois investir. Mas uma coisa \u00e9 fato nas empresas: o investimento em dados n\u00e3o para e s\u00f3 tende a crescer. Por isso – antes tarde do que nunca – gostaria de falar um pouco dos principais temas em torno de dados para 2023.<\/p>\n
Os dados j\u00e1 foram chamados de \u201co novo petr\u00f3leo\u201d por analistas do setor, mas hoje o que se v\u00ea na pr\u00e1tica \u00e9 que saber analisar esses dados com efici\u00eancia \u00e9 o que verdadeiramente importa e traz resultados desejados. Big data j\u00e1 virou o padr\u00e3o das empresas, agora o desafio est\u00e1 em selecionar os poucos e importantes dados que v\u00e3o fazer diferen\u00e7a no neg\u00f3cio e conseguir gerar insights acion\u00e1veis.<\/p>\n
Durante trabalhos e reuni\u00f5es no IAB Brasil, analisamos as previs\u00f5es e insights que grandes especialistas e fornecedores do setor v\u00eam compartilhando e percebemos que muito do que j\u00e1 \u00e9 feito com efic\u00e1cia vai ser aperfei\u00e7oado com incorpora\u00e7\u00e3o de tecnologia.<\/p>\n
Sem mais delongas, listo aqui os principais temas de an\u00e1lise de dados em 2023:<\/p>\n
1 \u2013 Maior cuidado com os dados<\/strong><\/p>\n Mais governan\u00e7a de dados para garantir qualidade e seguran\u00e7a das informa\u00e7\u00f5es seguindo as normas regulat\u00f3rias vigentes, mas, tamb\u00e9m, proporcionando mais privacidade, seguran\u00e7a e transpar\u00eancia na coleta e no armazenamento de dados com tecnologia blockchain.<\/p>\n 2 – Maior integra\u00e7\u00e3o entre dados estruturados e n\u00e3o estruturados<\/strong><\/p>\n Amplia-se o uso de an\u00e1lises de texto, voz e v\u00eddeo, compondo as an\u00e1lises quantitativas da experi\u00eancia do cliente. Isso possibilita um maior conhecimento do consumidor com maior agilidade. Temos chamado o uso dessa integra\u00e7\u00e3o quando aplicado a experi\u00eancia de CX Data Driven.<\/p>\n 3 – Uso de tecnologia para melhor visualiza\u00e7\u00e3o de dados<\/strong><\/p>\n Muitas empresas perceberam que possuem diversos dashboards com muitos dados que n\u00e3o s\u00e3o mais satisfat\u00f3rios. Mesmo apresentando todas as informa\u00e7\u00f5es da maneira anteriormente necess\u00e1ria, a forma como visualizam esses dados para tomada de decis\u00e3o fica mais importante, fazendo com que busquem ter poucos e bons dashboards que possibilitem respostas r\u00e1pidas. Al\u00e9m disso, come\u00e7a uma busca por ferramentas que permitam a escalabilidade do acesso \u00e0s informa\u00e7\u00f5es, sem depender de cada tela do dashboard j\u00e1 configurada.<\/p>\n 4 \u2013 Acelera\u00e7\u00e3o de decis\u00e3o pelo uso de predi\u00e7\u00e3o e machine learning<\/strong><\/p>\n Cada vez mais essas tecnologias ser\u00e3o adotadas para desenvolver insights em tempo real e tomadas de decis\u00e3o \u00e1geis e precisas. Come\u00e7a uma busca por ferramentas que permitam gera\u00e7\u00e3o de insights mais automatizados, que, em geral, ajudam a acelerar o olhar sobre o que est\u00e1 acontecendo j\u00e1 com um alto cruzamento dos dados existentes. Imagine se, ao inv\u00e9s de um dashboard com v\u00e1rios filtros, KPIs e gr\u00e1ficos linha, voc\u00ea tivesse um dashboard que avisasse: \u201cFalta apenas 50% da sua meta mensal. Para alcan\u00e7a-la, voc\u00ea precisa gerar, hoje, 1.503 leads, tendo oportunidade de melhorar seu tr\u00e1fego de busca paga da campanha ABC e enviar comunica\u00e7\u00e3o para esses 154 clientes que est\u00e3o propensos a converter.\u201d N\u00e3o \u00e9 muito melhor?<\/p>\n 5 \u2013 Mensura\u00e7\u00e3o de resultado mais integrado de marketing<\/strong><\/p>\n Tendo um maior foco em rentabilidade e olhar centrado no consumidor, as empresas come\u00e7am a olhar os resultados de marketing de maneira integrada, visando ter a jornada mais completa poss\u00edvel ao unir dados de site, app, CRM, call center, lojas f\u00edsicas e todas as a\u00e7\u00f5es de marketing, seja nas m\u00eddias tradicionais, seja com uso de v\u00eddeo ou mesmo nos pontos de venda, por exemplo. As m\u00e9tricas CAC – total de despesas associadas a um novo cliente – e LTV (Life Time Value, ou receita obtida de um cliente durante todo seu ciclo de vida na empresa) ganham mais relev\u00e2ncia nas empresas.<\/p>\n 6 \u2013 CDOs e CMOs com agenda de CEO.<\/strong><\/p>\n Os CMOs est\u00e3o mais bem preparados para defender or\u00e7amentos de marketing, uma vez que estar\u00e3o diante de mais e mais ferramentas\/metodologias e intelig\u00eancia dispon\u00edveis para melhorar o desempenho de seus departamentos com gastos mais eficientes. Para a mensura\u00e7\u00e3o de resultados, cresce a busca por an\u00e1lise de incrementalidade e tamb\u00e9m de Marketing Mix Modelling. Assim, podem demonstrar o impacto do marketing diretamente em resultados de neg\u00f3cios, o que permitir\u00e1 a solidifica\u00e7\u00e3o dos executivos de dados, os CDOs, que ficam mais pr\u00f3ximos dos CEOs.<\/p>\n 7 \u2013 Mais e mais especializa\u00e7\u00f5es nas fun\u00e7\u00f5es de dados e an\u00e1lises<\/strong><\/p>\n Business Analyst, Arquiteto de Dados, Data Storyteller, Engenheiro de ML, Data Steward, Data Strategy… Devido \u00e0 complexidade de cada etapa no processo de dados e an\u00e1lises, e tamb\u00e9m ao detalhamento existente no uso de cada plataforma, as fun\u00e7\u00f5es est\u00e3o cada vez mais especializadas.<\/p>\n 8 \u2013 Maior cuidado com walled gardens<\/strong><\/p>\n Compradores est\u00e3o escolhendo suas ferramentas com maior cuidado, dando prioridade para a flexibilidade nas solu\u00e7\u00f5es martech, que cubram a necessidade mais condizente \u00e0 maturidade do neg\u00f3cio. Agora, com a busca pela vis\u00e3o \u00fanica do consumidor e o aumento de uso de plataformas para viabilizar essa vis\u00e3o (como CDPs \u2013 customer data platforms \u2013 e DCRs \u2013 data clean rooms,por exemplo), o foco est\u00e1 na integra\u00e7\u00e3o e na utiliza\u00e7\u00e3o dos dados.<\/p>\n 9 \u2013 Ci\u00eancia de dados vira mainstream<\/strong><\/p>\n A Intelig\u00eancia Artificial come\u00e7a a ampliar o uso da ci\u00eancia de dados de forma a se ter menor necessidade de dom\u00ednio do assunto para usos mais triviais. O aumento do uso de an\u00e1lises de rede, por exemplo, auxiliar\u00e1 a entender melhor as rela\u00e7\u00f5es entre dados e identificar anomalias.<\/p>\n 10 – Aumento no uso de dados como servi\u00e7o (DaaS)<\/strong><\/p>\n Visando efici\u00eancia no investimento do ecossistema de dados e tamb\u00e9m a possibilidade de automa\u00e7\u00e3o e maior uso de predi\u00e7\u00e3o e intelig\u00eancia cognitiva, as empresas buscam organizar os dados para possibilitar seu uso como servi\u00e7o, presando por definir uma governan\u00e7a de dados que funcione com maior especialidade e, assim, que possibilite maior agilidade no uso destes.<\/p>\n E ent\u00e3o, quantas dessas a\u00e7\u00f5es voc\u00ea come\u00e7ou a tomar?<\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" N\u00e3o h\u00e1 d\u00favida de que o ChatGPT veio para mudar o planejamento das empresas para melhor envolver intelig\u00eancia artificial na sua opera\u00e7\u00e3o. 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