O agroneg\u00f3cio brasileiro vem batendo recordes de exporta\u00e7\u00e3o. Segundo o \u00faltimo balan\u00e7o divulgado pelo\u00a0Minist\u00e9rio da Agricultura, no m\u00eas de outubro de 2022, alcan\u00e7amos US$ 14,25 bilh\u00f5es de exporta\u00e7\u00e3o, 61,3% mais que no mesmo per\u00edodo do ano anterior.<\/p>\n
Mas para manter esse ritmo \u00e9 preciso investir em solu\u00e7\u00f5es que apoiem os agricultores e pecuaristas a otimizar seus processos de gest\u00e3o e diminuir os custos de produ\u00e7\u00e3o.<\/p>\n
Para este ano que se inicia, a Companhia Nacional de Abastecimento (Conab) prev\u00ea que a safra 2022\/2023 atinja o recorde com a produ\u00e7\u00e3o de 308 milh\u00f5es de toneladas de gr\u00e3os.<\/p>\n
O Brasil pode passar a \u00cdndia e assumir a terceira posi\u00e7\u00e3o como maior produtor mundial de gr\u00e3os, \u00e9 o que estima o estudo O Agro no Brasil e no Mundo, realizado pela Embrapa e com dados da Organiza\u00e7\u00e3o das Na\u00e7\u00f5es Unidas para a Alimenta\u00e7\u00e3o e a Agricultura (FAO).<\/p>\n
Para atingir esses patamares, o investimento em inova\u00e7\u00e3o tem sido cada vez mais importante para o agroneg\u00f3cio, com empresas e agricultores buscando novas tecnologias e m\u00e9todos para tornar suas opera\u00e7\u00f5es mais eficientes e competitivas.<\/p>\n
A transforma\u00e7\u00e3o digital e as tecnologias de Cloud Computing, Big Data, analytics, Edge Computing e Internet das Coisas (IoT) ser\u00e3o fundamentais nesse processo de crescimento do agroneg\u00f3cio no Brasil.<\/p>\n
Em paralelo ao uso de modernas metodologias de cultivo e cria\u00e7\u00e3o, o mercado atual demanda a utiliza\u00e7\u00e3o de ferramentas avan\u00e7adas de tecnologia que apoiem o aumento da produtividade de forma escalonada.<\/p>\n
A gest\u00e3o do agroneg\u00f3cio \u00e9 uma \u00e1rea complexa que envolve v\u00e1rios aspectos, incluindo planejamento, produ\u00e7\u00e3o, log\u00edstica, marketing e finan\u00e7as.<\/p>\n
\u00c9 esperado que haja um aumento nos investimentos em tecnologia para melhorar a efici\u00eancia e a sustentabilidade na agricultura, incluindo rob\u00f3tica, automa\u00e7\u00e3o e intelig\u00eancia artificial.<\/p>\n
A ado\u00e7\u00e3o dessas tecnologias traz intelig\u00eancia e previsibilidade para a tomada de decis\u00e3o, agregando valor \u00e0 cadeia produtiva agroindustrial.<\/p>\n
Os softwares de gest\u00e3o permitem criar modelos sofisticados e eficientes de planejamento e execu\u00e7\u00e3o. Com uma vis\u00e3o 360\u00ba de toda a opera\u00e7\u00e3o em m\u00e3o, \u00e9 poss\u00edvel agir de forma mais assertiva e direcionar melhor os investimentos<\/p>\n
Sistemas de gest\u00e3o como o Enterprise Resource Planing (ERP), permitem acesso integrado e seguro aos dados de uma empresa, realizando diagn\u00f3sticos profundos e precisos que demonstram onde est\u00e3o os gargalos que comprometem os ganhos operacionais de produ\u00e7\u00e3o com redu\u00e7\u00e3o de custos.<\/p>\n
A centraliza\u00e7\u00e3o das informa\u00e7\u00f5es em uma \u00fanica plataforma leva a melhor fluidez dos dados e agilidade no compartilhamento de informa\u00e7\u00f5es. Dessa forma, o acesso a insights valiosos se torna mais f\u00e1cil e leva a tomadas de decis\u00e3o mais assertivas.<\/p>\n
A utiliza\u00e7\u00e3o de aplica\u00e7\u00f5es em cloud segue em alta, uma vez que levam mais dinamismo \u00e0s agroind\u00fastrias e cooperativas e diminuem os custos com licen\u00e7as de softwares e aquisi\u00e7\u00e3o de equipamentos.<\/p>\n
Aliadas \u00e0 Intelig\u00eancia Artificial, o uso das tecnologias de Big Data e analytics seguir\u00e1 crescendo no pr\u00f3ximo ano.<\/p>\n
Sua ado\u00e7\u00e3o, por exemplo, permite a coleta e an\u00e1lise de grandes volumes de dados para fins de rastreabilidade, predi\u00e7\u00e3o e gerenciamento dos diversos sistemas produtivos.<\/p>\n
Mas n\u00e3o basta apenas extrair dados dos processos de gest\u00e3o. \u00c9 preciso realizar a an\u00e1lise e leitura correta, transformando esses dados em informa\u00e7\u00f5es estrat\u00e9gicas e insights para realizar as devidas melhorias na opera\u00e7\u00e3o. \u00c9 o campo seguindo na ado\u00e7\u00e3o cultura data driven para produzir e gerir cada vez mais e melhor.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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