O uso de dados deve ser entendido como ferramenta imprescind\u00edvel para tomada de decis\u00f5es assertivas na era da ind\u00fastria 4.0. Uma plataforma de Big Data \u00e9 classificada como completa a partir da ingest\u00e3o de dados, que \u00e9 basicamente a maneira como pensamos e como conectamos todas as plataformas que os clientes usam no mercado. Quando limpas e organizadas em data lakes, essas informa\u00e7\u00f5es se tornam ativos valiosos, que podem at\u00e9 mesmo ser monetizadas. Mas como fornecer as condi\u00e7\u00f5es ideais de desenvolvimento para empresas em est\u00e1gios iniciais de digitaliza\u00e7\u00e3o?<\/p>\n
Quando olhamos para o mercado no Brasil, notamos o avan\u00e7o consider\u00e1vel da implementa\u00e7\u00e3o de tecnologias, inova\u00e7\u00e3o e digitaliza\u00e7\u00e3o de todos os setores. De acordo com dados obtidos pela Edelman, 93% das PMEs brasileiras aceleraram sua transforma\u00e7\u00e3o digital devido ao in\u00edcio da pandemia. A ado\u00e7\u00e3o da nuvem, geralmente o primeiro passo dado por empresas que est\u00e3o come\u00e7ando a se digitalizar, \u00e9 parte do caminho at\u00e9 a implementa\u00e7\u00e3o de novas ferramentas. A perspectiva de dados \u00e9, geralmente, a segunda etapa explorada pelas empresas que j\u00e1 fizeram seu primeiro movimento na nuvem – a transfer\u00eancia da infraestrutura para a solu\u00e7\u00e3o de armazenamento.<\/p>\n
As discuss\u00f5es iniciais da utiliza\u00e7\u00e3o de dados se baseiam na alta complexidade e no grande valor envolvido para implementa\u00e7\u00e3o, cen\u00e1rio presenciado no Brasil. Segundo dados do Banco Mundial, o acesso \u00e0 internet na Am\u00e9rica Latina subiu de 69% em 2019 para 74% em 2022 – posi\u00e7\u00e3o satisfat\u00f3ria devido \u00e0 m\u00e9dia mundial de cidad\u00e3os contemplados pela rede (60%). O Brasil tem regulamenta\u00e7\u00f5es avan\u00e7adas para fintechs, apresenta crescimento no n\u00famero de startups e r\u00e1pida evolu\u00e7\u00e3o das j\u00e1 existentes para unic\u00f3rnios. Fatores como esses levam a an\u00e1lise de dados a patamares cada vez mais necess\u00e1rios.<\/p>\n
M\u00e9dias empresas, por exemplo, est\u00e3o dando os primeiros passos em dire\u00e7\u00e3o \u00e0 ado\u00e7\u00e3o de dados. \u00c9 poss\u00edvel trabalhar com essas informa\u00e7\u00f5es e desenvolver modelos para previsibilidade de receita, ou para criar qualquer modelo estat\u00edstico com base nos dados. A forma como essas etapas devem ser pensadas, \u00e9 sempre direcionada ao cerne: dar poder aos profissionais de dados, para que tenham a possibilidade de modelar ou realizar customiza\u00e7\u00f5es. Mas o plug and play tamb\u00e9m deve ser uma preocupa\u00e7\u00e3o: recursos e componentes j\u00e1 pr\u00e9 definidos, como por exemplo conectores de ingest\u00e3o de dados, dashboards de visualiza\u00e7\u00e3o de dados e algoritmos prontos para uso.<\/p>\n
Os cientistas podem elaborar ent\u00e3o solu\u00e7\u00f5es mais sofisticadas a partir dos direcionadores, ou at\u00e9 mesmo us\u00e1-los como um componente ou solu\u00e7\u00e3o aut\u00f4noma. Mesmo as empresas que n\u00e3o possuem uma grande equipe de engenheiros de dados podem utilizar as solu\u00e7\u00f5es e ter um desenvolvimento acelerado, assertivo e aproveitar os in\u00fameros benef\u00edcios da implementa\u00e7\u00e3o de Big Data desde est\u00e1gios prim\u00e1rios. Representando 27% do PIB nacional, segundo dados do SEBRAE, as PMEs t\u00eam um papel fundamental na economia e na gera\u00e7\u00e3o de empregos do pa\u00eds. Assim, a transforma\u00e7\u00e3o digital do setor deve ter a tecnologia como impulsionadora desses players.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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