{"id":23249,"date":"2026-10-12T13:18:54","date_gmt":"2026-10-12T16:18:54","guid":{"rendered":"https:\/\/revistaempresarios.net\/web\/?p=23249"},"modified":"2026-10-12T13:18:54","modified_gmt":"2026-10-12T16:18:54","slug":"a-ia-nao-le-mentes-por-que-o-resultado-depende-da-qualidade-do-briefing-por-guilherme-pontes-ceo-da-ponti-digital-e-especialista-em-inteligencia-artificial-e-automacao-de-processos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/revistaempresarios.net\/web\/2026\/10\/12\/a-ia-nao-le-mentes-por-que-o-resultado-depende-da-qualidade-do-briefing-por-guilherme-pontes-ceo-da-ponti-digital-e-especialista-em-inteligencia-artificial-e-automacao-de-processos\/","title":{"rendered":"A IA n\u00e3o l\u00ea mentes: Por que o resultado depende da qualidade do briefing?  Por Guilherme Pontes, CEO da Ponti Digital e especialista em intelig\u00eancia artificial e automa\u00e7\u00e3o de processos"},"content":{"rendered":"<div>\n<div>\n<p>A intelig\u00eancia artificial j\u00e1 permite que as ag\u00eancias produzam em uma velocidade que seria dif\u00edcil imaginar h\u00e1 poucos anos. Mas ganhar velocidade n\u00e3o significa, necessariamente, ganhar produtividade. Se o pedido for mal estruturado, a IA pode simplesmente produzir mais r\u00e1pido algo que n\u00e3o resolve o problema.<\/p>\n<p>\u201cFaz um site para a minha cafeteria.\u201d<\/p>\n<p>\u00c9 assim que muita gente come\u00e7a uma tarefa com intelig\u00eancia artificial. Quando o resultado vem gen\u00e9rico, sem personalidade ou distante do esperado, a ferramenta leva a culpa. Em muitos casos, por\u00e9m, o problema come\u00e7a antes: no pr\u00f3prio pedido.<\/p>\n<p>A IA n\u00e3o l\u00ea mentes. Quando informa\u00e7\u00f5es importantes ficam em aberto, precisa preencher lacunas e tomar decis\u00f5es por conta pr\u00f3pria. Quanto maior o espa\u00e7o para interpreta\u00e7\u00e3o, maior a possibilidade de o resultado se afastar do que se pretendia.<\/p>\n<p>Isso vale para ferramentas como Claude, ChatGPT ou Gemini e reproduz uma l\u00f3gica conhecida nas ag\u00eancias: quando o briefing chega incompleto, aumentam as d\u00favidas, as idas e vindas e o retrabalho. Com a IA, essa din\u00e2mica ganha outra escala, porque a produ\u00e7\u00e3o \u00e9 muito mais r\u00e1pida.<\/p>\n<p>Por isso, o desafio n\u00e3o est\u00e1 apenas em aprender a usar uma ferramenta, mas em saber estruturar o que se espera dela. \u00c9 nesse contexto que entram frameworks de engenharia de prompt, como o PACIF, que organiza as instru\u00e7\u00f5es em cinco elementos: Papel, A\u00e7\u00e3o, Contexto, Instru\u00e7\u00f5es e Formato.<\/p>\n<p>O que muda quando o pedido \u00e9 bem estruturado?<\/p>\n<p>Em Papel, define-se quem a IA deve ser naquela tarefa. Em A\u00e7\u00e3o, o que precisa fazer. Em Contexto, entram as informa\u00e7\u00f5es necess\u00e1rias para orientar suas decis\u00f5es. Em Instru\u00e7\u00f5es, as regras e restri\u00e7\u00f5es. E, em Formato, como o resultado deve ser apresentado.<\/p>\n<p>Um pedido como \u201cfaz um site para a minha cafeteria\u201d deixa praticamente tudo em aberto. J\u00e1 uma orienta\u00e7\u00e3o que pe\u00e7a \u00e0 IA para atuar como desenvolvedor front-end s\u00eanior e criar uma landing page para uma cafeteria de S\u00e3o Paulo voltada ao p\u00fablico jovem, com hero, card\u00e1pio e formul\u00e1rio de contato, usando cores quentes e entregando tudo em um \u00fanico arquivo HTML pronto para publica\u00e7\u00e3o, reduz consideravelmente o espa\u00e7o para interpreta\u00e7\u00f5es.<\/p>\n<p>N\u00e3o se trata apenas de escrever um prompt mais longo, mas de fornecer as informa\u00e7\u00f5es necess\u00e1rias para que a ferramenta execute a tarefa com mais precis\u00e3o.<\/p>\n<p>Do talento individual ao processo<\/p>\n<p>Nas ag\u00eancias, estruturar essa pr\u00e1tica tamb\u00e9m pode reduzir a depend\u00eancia da experi\u00eancia individual. Quando cada profissional utiliza a IA de uma maneira diferente, os resultados podem variar. Um m\u00e9todo comum ajuda a transformar uma habilidade individual em um processo compartilhado pela equipe.<\/p>\n<p>Isso tem impacto direto na opera\u00e7\u00e3o. Menos tentativas significam menos tempo gasto com corre\u00e7\u00f5es, enquanto processos mais claros facilitam a ado\u00e7\u00e3o da tecnologia.<\/p>\n<p>H\u00e1 ainda um efeito sobre o pr\u00f3prio briefing. Para preencher as cinco partes do PACIF, \u00e9 preciso definir objetivo, p\u00fablico, contexto, regras e formato da entrega. Estruturar o pedido tamb\u00e9m ajuda a esclarecer o problema antes de buscar uma solu\u00e7\u00e3o.<\/p>\n<p>As restri\u00e7\u00f5es fazem parte desse processo. Dizer o que a IA n\u00e3o deve fazer pode ser t\u00e3o importante quanto explicar o que precisa fazer. N\u00e3o usar determinado idioma, n\u00e3o utilizar emojis, n\u00e3o alterar uma informa\u00e7\u00e3o ou n\u00e3o criar<\/p>\n<p>algo que n\u00e3o foi solicitado s\u00e3o exemplos de instru\u00e7\u00f5es que podem evitar novas rodadas de trabalho.<\/p>\n<p>A ferramenta muda. A l\u00f3gica permanece.<\/p>\n<p>Essa l\u00f3gica tamb\u00e9m permite transitar entre diferentes ferramentas. Claude Code, Codex, Antigravity, Cursor e outras solu\u00e7\u00f5es mudam constantemente, mas a capacidade de estruturar bem uma tarefa pode ser aplicada em diferentes ambientes.<\/p>\n<p>No caso do Claude Code, isso se traduz em uma atua\u00e7\u00e3o mais direta nos arquivos de um projeto. A ferramenta pode escrever, testar e organizar o trabalho enquanto o usu\u00e1rio conversa com ela em portugu\u00eas.<\/p>\n<p>Para as ag\u00eancias, a mudan\u00e7a amplia o uso da IA, que passa a participar da cria\u00e7\u00e3o de landing pages, prot\u00f3tipos, dashboards e automa\u00e7\u00f5es, al\u00e9m de gerar textos e responder perguntas.<\/p>\n<p>O papel dos profissionais, por\u00e9m, permanece. Estrat\u00e9gia, dire\u00e7\u00e3o de arte, relacionamento com o cliente e decis\u00f5es sobre cada projeto continuam dependendo de pessoas. A IA acelera a execu\u00e7\u00e3o, mas precisa de dire\u00e7\u00e3o e revis\u00e3o.<\/p>\n<p>A ferramenta mais adequada depende do que se pretende fazer. Make, N8N e Zapier automatizam processos existentes, enquanto o Claude Code pode ser usado para construir algo que ainda n\u00e3o existe. As aplica\u00e7\u00f5es s\u00e3o diferentes e complementares.<\/p>\n<p><strong>De produtividade a novos servi\u00e7os<\/strong><\/p>\n<p>Quando incorporada \u00e0 opera\u00e7\u00e3o, a intelig\u00eancia artificial pode gerar ganhos de produtividade, margem, velocidade comercial e novos servi\u00e7os. Tarefas que levavam dias podem ser realizadas em horas, enquanto prot\u00f3tipos podem viabilizar entregas antes dependentes de terceiriza\u00e7\u00e3o ou equipes de desenvolvimento.<\/p>\n<p>Um exemplo vem da Ponti Digital, ag\u00eancia de tecnologia e inova\u00e7\u00e3o. Em uma solu\u00e7\u00e3o desenvolvida pela empresa, o lead envia pelo WhatsApp uma foto da conta de luz e recebe uma proposta comercial pronta, com desconto e<\/p>\n<p>proje\u00e7\u00e3o de economia. Segundo os dados do projeto, o SLA de atendimento caiu de duas horas para oito minutos, enquanto 70% das tarefas manuais foram eliminadas.<\/p>\n<p>Mais do que a ferramenta, o resultado depende de uma estrutura com objetivos, regras e crit\u00e9rios de revis\u00e3o. \u00c9 isso que permite incorporar a IA \u00e0 opera\u00e7\u00e3o de forma consistente.<\/p>\n<p><strong>Como levar essa l\u00f3gica para a pr\u00e1tica<\/strong><\/p>\n<p>\u00c9 poss\u00edvel aplicar esse modelo sem transformar profissionais de marketing, gest\u00e3o ou opera\u00e7\u00e3o em programadores. O importante \u00e9 entender como orientar a IA e utiliz\u00e1-la para construir solu\u00e7\u00f5es dentro da pr\u00f3pria ag\u00eancia, mantendo as pessoas respons\u00e1veis pela defini\u00e7\u00e3o do problema, pelas decis\u00f5es e pela revis\u00e3o das entregas.<\/p>\n<p>A forma\u00e7\u00e3o profissional tamb\u00e9m ganha import\u00e2ncia nesse processo. Cursos, programas de capacita\u00e7\u00e3o e outras iniciativas podem ajudar equipes a experimentar novas ferramentas, compreender suas possibilidades e transformar o uso da IA em processos aplic\u00e1veis ao dia a dia das ag\u00eancias.<\/p>\n<p>Mais do que dominar uma ferramenta espec\u00edfica, o desafio para as ag\u00eancias \u00e9 desenvolver uma forma estruturada de trabalhar com IA. Definir o problema, fornecer o contexto necess\u00e1rio, estabelecer limites e revisar o resultado s\u00e3o etapas que ajudam a transformar velocidade de execu\u00e7\u00e3o em resultado<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>A intelig\u00eancia artificial j\u00e1 permite que as ag\u00eancias produzam em uma velocidade que seria dif\u00edcil imaginar h\u00e1 poucos anos. Mas ganhar velocidade n\u00e3o significa, necessariamente, ganhar produtividade. 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