{"id":23195,"date":"2026-09-17T23:20:49","date_gmt":"2026-09-18T02:20:49","guid":{"rendered":"https:\/\/revistaempresarios.net\/web\/?p=23195"},"modified":"2026-09-17T23:21:03","modified_gmt":"2026-09-18T02:21:03","slug":"startups-usam-ia-para-atacar-gargalos-reais-das-empresas-por-bruno-dietrich-bicca-co-fundador-e-responsavel-pelas-operacoes-e-projetos-da-origin-inovacao","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/revistaempresarios.net\/web\/2026\/09\/17\/startups-usam-ia-para-atacar-gargalos-reais-das-empresas-por-bruno-dietrich-bicca-co-fundador-e-responsavel-pelas-operacoes-e-projetos-da-origin-inovacao\/","title":{"rendered":"Startups usam IA para atacar gargalos reais das empresas &#8211; Por: Bruno Dietrich Bicca, Co-fundador e respons\u00e1vel pelas Opera\u00e7\u00f5es e Projetos da Origin Inova\u00e7\u00e3o"},"content":{"rendered":"<p>A intelig\u00eancia artificial come\u00e7a a ganhar espa\u00e7o nas empresas brasileiras menos como promessa de transforma\u00e7\u00e3o e mais como ferramenta para resolver problemas que j\u00e1 existem. A demanda quase nunca chega como \u201cquero IA\u201d, mas sim \u201cmeu time gasta 40 horas por semana conferindo nota fiscal\u201d. Leitura e confer\u00eancia de contratos, notas, laudos e editais, atendimento de primeiro n\u00edvel, dados presos dentro do ERP, prospec\u00e7\u00e3o comercial e auditorias feitas por amostragem est\u00e3o entre os processos que mais despertam interesse. Tarefas de alto volume, repetitivas e com regras claras s\u00e3o justamente onde a tecnologia pode entregar retorno r\u00e1pido e mensur\u00e1vel. A pesquisa TIC Empresas, do Cetic.br, mostrou que a ado\u00e7\u00e3o de IA pelas empresas brasileiras passou de 13% em 2024 para 17% em 2025. Entre as grandes companhias, o avan\u00e7o foi de 38% para 50%. Ao mesmo tempo, levantamento da Associa\u00e7\u00e3o Brasileira das Empresas de Software (ABES) em parceria com a International Data Corporation (IDC) aponta que 95% das organiza\u00e7\u00f5es pesquisadas j\u00e1 utilizam intelig\u00eancia artificial na opera\u00e7\u00e3o. Os n\u00fameros tratam de universos diferentes, mas ajudam a mostrar a dist\u00e2ncia entre as grandes empresas, que lideram a ado\u00e7\u00e3o, e uma parcela significativa do mercado que ainda est\u00e1 come\u00e7ando.<\/p>\n<p>Servi\u00e7os financeiros, sa\u00fade, jur\u00eddico, log\u00edstica e agroneg\u00f3cio est\u00e3o entre os setores em que a ado\u00e7\u00e3o de IA avan\u00e7a mais rapidamente. O motivo \u00e9 menos glamoroso do que parece. S\u00e3o \u00e1reas que combinam alto volume de transa\u00e7\u00f5es, dados estruturados por exig\u00eancias regulat\u00f3rias e um custo de erro que pode ser precificado. Quando o erro tem pre\u00e7o, o c\u00e1lculo de retorno fica mais f\u00e1cil. A ind\u00fastria, por outro lado, \u00e9 um dos setores com maior potencial e tamb\u00e9m um dos que avan\u00e7am mais devagar. O dado de ch\u00e3o de f\u00e1brica ainda costuma estar em papel, planilha ou na cabe\u00e7a do supervisor. Antes de aplicar IA, essas empresas precisam resolver um problema anterior: ter dados.<\/p>\n<p>Os principais erros na ado\u00e7\u00e3o da tecnologia come\u00e7am antes da implementa\u00e7\u00e3o. O primeiro \u00e9 comprar ferramentas antes de definir o problema. A empresa fecha contrato, distribui centenas de licen\u00e7as e, meses depois, n\u00e3o consegue dizer o que melhorou. O segundo \u00e9 rodar um piloto sem linha de base e sem medir o tempo do processo antes, qualquer resultado depois vira opini\u00e3o. O terceiro \u00e9 tratar IA como projeto de TI, quando o dono do resultado deveria ser a \u00e1rea de neg\u00f3cio que enfrenta o problema. H\u00e1 ainda a governan\u00e7a de dados, que pode cobrar caro. Estudo global da Sinch com 2.527 executivos mostrou que 76% das empresas brasileiras j\u00e1 mant\u00eam agentes de IA em produ\u00e7\u00e3o, acima da m\u00e9dia mundial de 62%, mas 80% das organiza\u00e7\u00f5es no pa\u00eds j\u00e1 interromperam ou reverteram alguma implementa\u00e7\u00e3o. Em 39% desses casos, houve vazamento de dados ou informa\u00e7\u00f5es pessoais; o uso informal amplia o risco. Pesquisa da Associa\u00e7\u00e3o Brasileira de Intelig\u00eancia Artificial e E-commerce (Abiacom), em parceria com a Brazil Panels e a Lideres.ai, apontou que 47,4% dos profissionais utilizam ferramentas de intelig\u00eancia artificial sem aprova\u00e7\u00e3o oficial da empresa.<\/p>\n<p>As startups que conseguem avan\u00e7ar nesse ambiente tendem a seguir uma l\u00f3gica diferente. Entram por um \u00fanico processo, com come\u00e7o e fim definidos, integram a solu\u00e7\u00e3o ao sistema que a empresa j\u00e1 utiliza, vendem resultado medido, n\u00e3o tecnologia, e aceitam pilotos pagos, com prazo curto e crit\u00e9rio de corte combinado antes. A necessidade de medir resultados tamb\u00e9m ajuda a separar a aplica\u00e7\u00e3o real de entusiasmo. Ainda s\u00e3o poucos os cases com n\u00fameros auditados, e muitos dos percentuais de retorno de IA divulgados pelas empresas s\u00e3o autodeclarados, sem linha de base, grupo de controle ou valida\u00e7\u00e3o independente. O ganho de produtividade precisa ser demonstrado na pr\u00e1tica, com indicadores capazes de mostrar o que mudou no processo, quanto tempo foi economizado, quanto o custo caiu ou quantos erros deixaram de acontecer.<\/p>\n<p>No fim, a l\u00f3gica \u00e9 simples. A intelig\u00eancia artificial s\u00f3 ganha espa\u00e7o de forma sustent\u00e1vel quando resolve um problema que a empresa j\u00e1 conhece e consegue medir. Para as startups, isso significa entrar pela opera\u00e7\u00e3o, provar resultado e ampliar a solu\u00e7\u00e3o conforme o ganho aparece. Para as empresas, significa trocar a busca pela tecnologia mais sofisticada pela pergunta mais importante: qual problema precisa ser resolvido e quanto essa solu\u00e7\u00e3o consegue melhorar o neg\u00f3cio?<\/p>\n<p>*Bruno Dietrich Bicca, Co-fundador e respons\u00e1vel pelas Opera\u00e7\u00f5es e Projetos da Origin Inova\u00e7\u00e3o, uma empresa brasileira especializada no desenvolvimento de fundo de investimentos em startups e programas de inova\u00e7\u00e3o para m\u00e9dias e grandes corpora\u00e7\u00f5es.<\/p>\n<p><strong>\u00a0<\/strong><\/p>\n<p><strong><u>Sobre a Origin Inova\u00e7\u00e3o<\/u><\/strong><\/p>\n<p>A Origin Inova\u00e7\u00e3o \u00e9 uma empresa brasileira especializada no desenvolvimento de fundo de investimentos em startups e programas de inova\u00e7\u00e3o para m\u00e9dias e grandes corpora\u00e7\u00f5es. Fundada em 2023 e sediada em Palho\u00e7a (SC), a companhia atua na conex\u00e3o entre empresas com o ecossistema de inova\u00e7\u00e3o e startups, para impulsionar iniciativas de inova\u00e7\u00e3o aberta, desenvolvimento tecnol\u00f3gico e investimentos em startups. Por meio de consultorias, programas de acelera\u00e7\u00e3o e projetos estrat\u00e9gicos, a Origin apoia organiza\u00e7\u00f5es privadas na cria\u00e7\u00e3o e operacionaliza\u00e7\u00e3o de iniciativas de inova\u00e7\u00e3o. Para mais informa\u00e7\u00f5es, acesse: https:\/\/origininovacao.com.br\/.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>A intelig\u00eancia artificial come\u00e7a a ganhar espa\u00e7o nas empresas brasileiras menos como promessa de transforma\u00e7\u00e3o e mais como ferramenta para resolver problemas que j\u00e1 existem. A demanda quase nunca chega como \u201cquero IA\u201d, mas sim \u201cmeu time gasta 40 horas por semana conferindo nota fiscal\u201d. 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