{"id":21894,"date":"2026-05-15T17:05:16","date_gmt":"2026-05-15T20:05:16","guid":{"rendered":"https:\/\/revistaempresarios.net\/web\/?p=21894"},"modified":"2026-05-15T17:05:16","modified_gmt":"2026-05-15T20:05:16","slug":"so-18-das-empresas-transformam-ia-em-resultado-real-por-eduardo-mecking-head-of-microsoft-alliance-for-americas-na-beyondsoft","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/revistaempresarios.net\/web\/2026\/05\/15\/so-18-das-empresas-transformam-ia-em-resultado-real-por-eduardo-mecking-head-of-microsoft-alliance-for-americas-na-beyondsoft\/","title":{"rendered":"S\u00f3 18% das empresas transformam IA em resultado real &#8211; Por : Eduardo Mecking, Head of Microsoft Alliance for Americas na Beyondsoft"},"content":{"rendered":"<div>\n<div>\n<p>Segundo levantamento do\u00a0Federal Reserve, apenas 18% das empresas utilizam intelig\u00eancia artificial de forma efetiva em suas opera\u00e7\u00f5es. O dado desmonta a ideia de que a tecnologia j\u00e1 est\u00e1 consolidada no ambiente corporativo e exp\u00f5e um movimento mais preocupante. A ado\u00e7\u00e3o tem sido guiada por press\u00e3o competitiva e n\u00e3o por necessidade concreta. Em vez de responder a problemas espec\u00edficos, muitas empresas passam a incorporar ferramentas sem definir onde elas geram valor, o que transforma investimento em custo recorrente sem retorno claro.<\/p>\n<p>Essa falta de dire\u00e7\u00e3o aparece nos resultados. Levantamentos indicam que menos de 30% das iniciativas geram impacto financeiro relevante. O ponto central n\u00e3o est\u00e1 na capacidade t\u00e9cnica das solu\u00e7\u00f5es, mas na forma como s\u00e3o introduzidas. Projetos come\u00e7am sem meta definida, sem indicador de desempenho e sem conex\u00e3o com \u00e1reas cr\u00edticas do neg\u00f3cio. Quando isso acontece, qualquer ganho pontual perde relev\u00e2ncia porque n\u00e3o altera a estrutura de receita ou efici\u00eancia. A consequ\u00eancia \u00e9 previs\u00edvel. A tecnologia vira um experimento cont\u00ednuo, mantido mais por expectativa do que por evid\u00eancia.<\/p>\n<p>Em muitas empresas, n\u00e3o h\u00e1 um plano claro para capturar valor com intelig\u00eancia artificial. N\u00e3o se trata de testar hip\u00f3teses com m\u00e9todo, mas de operar sem crit\u00e9rio. Ao antecipar a ado\u00e7\u00e3o sem definir o problema, as empresas invertem a l\u00f3gica de decis\u00e3o. Em vez de usar tecnologia para resolver gargalos, passam a buscar gargalos que justifiquem o uso da tecnologia. Isso distorce prioridades e desloca recursos de \u00e1reas que sustentam o resultado.<\/p>\n<p>O custo desse desvio \u00e9 direto, mesmo quando n\u00e3o aparece de forma imediata nos relat\u00f3rios. Quando iniciativas n\u00e3o est\u00e3o conectadas a objetivos de neg\u00f3cio, o ganho dificilmente se materializa. Equipes s\u00e3o mobilizadas, or\u00e7amento \u00e9 consumido e o retorno n\u00e3o se concretiza. Em um ambiente de capital mais restrito, esse tipo de aposta perde espa\u00e7o rapidamente. N\u00e3o por falta de potencial da tecnologia, mas pela forma como ela \u00e9 aplicada.<\/p>\n<p>Outro efeito desse movimento \u00e9 a substitui\u00e7\u00e3o de solu\u00e7\u00f5es simples por estruturas mais complexas e menos eficientes. Processos que poderiam ser resolvidos com ajustes operacionais ou integra\u00e7\u00e3o de sistemas passam a ser tratados como problemas tecnol\u00f3gicos sofisticados. Essa escolha n\u00e3o apenas eleva o custo, mas tamb\u00e9m aumenta o tempo de implementa\u00e7\u00e3o e reduz a previsibilidade de resultado. Ao tentar sofisticar o que n\u00e3o exige sofistica\u00e7\u00e3o, empresas ampliam o risco operacional sem ganho proporcional.<\/p>\n<p>A discuss\u00e3o, portanto, n\u00e3o \u00e9 sobre adotar ou n\u00e3o intelig\u00eancia artificial, mas sobre como interromper um ciclo de decis\u00f5es mal fundamentadas. Enquanto a tecnologia continuar sendo incorporada sem objetivo claro, o padr\u00e3o ser\u00e1 de baixo impacto e alto desperd\u00edcio. O caminho mais direto n\u00e3o passa por acelerar a ado\u00e7\u00e3o, mas por restringi-la a casos em que h\u00e1 problema definido, m\u00e9trica objetiva e expectativa concreta de retorno. Fora disso, o que se apresenta como inova\u00e7\u00e3o tende a operar apenas como custo disfar\u00e7ado.<\/p>\n<p><em>*Engenheiro Eletr\u00f4nico pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ), com MBA em Gest\u00e3o de Neg\u00f3cios e MBA em Finan\u00e7as pela IBMEC, Eduardo Mecking atua na \u00e1rea de tecnologia h\u00e1 31 anos. Fundou a 4MSTech, empresa especialista em infraestrutura e solu\u00e7\u00f5es de computa\u00e7\u00e3o em nuvem que foi adquirida em 2023 pela Beyondsoft, empresa global de Tecnologia da Informa\u00e7\u00e3o (TI) com mais de 30 mil funcion\u00e1rios. Ex-executivo de grandes corpora\u00e7\u00f5es como Motorola e Microsoft, desde 2023, ocupa o cargo de\u00a0Head of Microsoft Alliance for Americas na Beyondsoft\u00a0<\/em><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Segundo levantamento do\u00a0Federal Reserve, apenas 18% das empresas utilizam intelig\u00eancia artificial de forma efetiva em suas opera\u00e7\u00f5es. O dado desmonta a ideia de que a tecnologia j\u00e1 est\u00e1 consolidada no ambiente corporativo e exp\u00f5e um movimento mais preocupante. A ado\u00e7\u00e3o tem sido guiada por press\u00e3o competitiva e n\u00e3o por necessidade concreta. 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