{"id":20791,"date":"2026-02-05T18:39:51","date_gmt":"2026-02-05T21:39:51","guid":{"rendered":"https:\/\/revistaempresarios.net\/web\/?p=20791"},"modified":"2026-02-05T18:40:20","modified_gmt":"2026-02-05T21:40:20","slug":"riscos-da-ia-como-unir-governanca-compliance-e-seguranca-em-mercados-regulados-por-josiani-silveira-e-ceo-da-softexpert","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/revistaempresarios.net\/web\/2026\/02\/05\/riscos-da-ia-como-unir-governanca-compliance-e-seguranca-em-mercados-regulados-por-josiani-silveira-e-ceo-da-softexpert\/","title":{"rendered":"Riscos da IA: como unir governan\u00e7a, compliance e seguran\u00e7a em mercados regulados &#8211; Por: Josiani Silveira \u00e9 CEO da SoftExpert."},"content":{"rendered":"<p>Ainda que representem um grande potencial de automatizar tarefas, reduzir custos e aumentar produtividade, as ferramentas de Intelig\u00eancia Artificial (IA) tamb\u00e9m podem proporcionar riscos. Especialmente em mercados regulamentados, essa tecnologia pode afetar governan\u00e7a, conformidade e at\u00e9 reputa\u00e7\u00e3o de companhias.<\/p>\n<p>A origem desses problemas frequentemente se d\u00e1 na velocidade de ado\u00e7\u00e3o da tecnologia nas corpora\u00e7\u00f5es, superando a maturidade das estruturas de governan\u00e7a de IA projetadas para control\u00e1-la. Segundo a consultoria McKinsey, a ado\u00e7\u00e3o de IA nas empresas saltou para mais de 72% globalmente em 2024. Contudo, o mesmo estudo revela que apenas 18% dessas organiza\u00e7\u00f5es estabeleceram um conselho ou comit\u00ea formal dedicado \u00e0 governan\u00e7a de IA no ano passado.<\/p>\n<p>Ao mesmo tempo, uma pesquisa da consultoria Deloitte mostra que a conformidade regulat\u00f3ria se tornou a principal barreira na ado\u00e7\u00e3o de Intelig\u00eancia Artificial.<\/p>\n<p>Nesse novo cen\u00e1rio, executivos e gestores precisam compreender que utilizar a IA sem \u201ctrilhos de seguran\u00e7a\u201d (ou seja, sem processos padronizados e uma governan\u00e7a robusta) transforma a tecnologia de um ativo estrat\u00e9gico em um perigo regulat\u00f3rio.<\/p>\n<p>A Universidade de Stanford aponta que o n\u00famero de incidentes \u00e9ticos e falhas de seguran\u00e7a reportados envolvendo IA teve um salto de 56,4% em 2024 em compara\u00e7\u00e3o com o ano anterior. E esse n\u00famero tende a continuar subindo conforme a ado\u00e7\u00e3o desestruturada da tecnologia amplifica proporcionalmente a escala dos erros.<\/p>\n<p>Isso acontece porque o funcionamento da Intelig\u00eancia Artificial \u00e9 fundamentalmente diferente de outras ferramentas. Ao contr\u00e1rio de softwares tradicionais, que operam sob regras determin\u00edsticas (se X, ent\u00e3o Y), os modelos de IA \u2014 especialmente os generativos e de aprendizado profundo \u2014 introduzem vari\u00e1veis probabil\u00edsticas que desafiam os m\u00e9todos convencionais de controle.<\/p>\n<p>Portanto, ignorar as nuances desses novos vetores de risco \u00e9, em si, o maior perigo para um gestor focado em conformidade e governan\u00e7a.<\/p>\n<p>O uso da intelig\u00eancia artificial deve ser controlado e requer uma aten\u00e7\u00e3o imediata para exposi\u00e7\u00f5es cr\u00edticas, como vieses algor\u00edtmicos e risco reputacional; seguran\u00e7a da informa\u00e7\u00e3o e o fen\u00f4meno da \u201cShadow AI\u201d (sistemas desenvolvidos e operados de forma independente); alucina\u00e7\u00f5es e falhas na qualidade dos dados; e a falta de rastreabilidade.<\/p>\n<p>A mitiga\u00e7\u00e3o eficaz desses perigos exige que as ferramentas de Intelig\u00eancia Artificial deixem de ser tratadas como um \u201cprojeto isolado de TI\u201d e passem a ser geridas sob a \u00f3ptica de Sistemas de Gest\u00e3o Integrada. A recente publica\u00e7\u00e3o da norma ISO\/IEC 42001:2023 \u2014 o primeiro padr\u00e3o internacional para sistemas de gest\u00e3o de IA \u2014 marcou o in\u00edcio de uma nova era de maturidade e exig\u00eancia corporativa e traz estrutura para construir a governan\u00e7a dessa tecnologia.<\/p>\n<p>O primeiro passo \u00e9 entender que implementar controles internos n\u00e3o \u00e9 apenas uma burocracia. Essa a\u00e7\u00e3o \u00e9 a \u00fanica forma de transformar a aleatoriedade algor\u00edtmica em previsibilidade de neg\u00f3cio.<\/p>\n<p>Centraliza\u00e7\u00e3o com uma \u201c\u00fanica fonte da verdade\u201d<\/p>\n<p>A Intelig\u00eancia Artificial \u00e9 t\u00e3o confi\u00e1vel quanto os dados que a alimentam. A dispers\u00e3o de informa\u00e7\u00f5es \u00e9 o terreno f\u00e9rtil para inconsist\u00eancias e \u201calucina\u00e7\u00f5es\u201d. Sistemas integrados garantem que os modelos consumam dados saneados, aprovados e \u00fanicos, eliminando silos de informa\u00e7\u00e3o.<\/p>\n<p>A IA representa, inegavelmente, a maior alavanca de produtividade desta d\u00e9cada. No entanto, para organiza\u00e7\u00f5es que sustentam a economia global, como energia, finan\u00e7as, sa\u00fade e manufatura, a inova\u00e7\u00e3o sem controle \u00e9 um convite ao colapso.<\/p>\n<p>Neste novo cen\u00e1rio, o papel do l\u00edder moderno n\u00e3o \u00e9 frear o progresso, mas construir os trilhos seguros por onde ele deve passar. A tecnologia precisa acelerar as empresas, mas \u00e9 a governan\u00e7a integrada que garante que elas permane\u00e7am na estrada certa, protegida contra passivos regulat\u00f3rios e danos reputacionais.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Ainda que representem um grande potencial de automatizar tarefas, reduzir custos e aumentar produtividade, as ferramentas de Intelig\u00eancia Artificial (IA) tamb\u00e9m podem proporcionar riscos. Especialmente em mercados regulamentados, essa tecnologia pode afetar governan\u00e7a, conformidade e at\u00e9 reputa\u00e7\u00e3o de companhias. 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