\u00c0 medida que as concession\u00e1rias de servi\u00e7os p\u00fablicos com recursos limitados enfrentam desafios de resili\u00eancia e demanda, principalmente de data centers, aquelas que compartilham informa\u00e7\u00f5es ser\u00e3o capazes de fazer mais com menos, reduzindo o desperd\u00edcio e evitando gastos redundantes com infraestrutura. A vantagem competitiva da infraestrutura agora deriva de um melhor aproveitamento dos dados industriais, e n\u00e3o da expans\u00e3o do mapeamento de ativos. Neste contexto, observo tr\u00eas grandes tendencias para o ano 2026.<\/p>\n
Plataformas de dados seguras, impulsionadas por IA, para uma coopera\u00e7\u00e3o segura<\/strong><\/p>\n De concession\u00e1rias de energia e \u00e1gua a operadores de transporte, complexos industriais e governos municipais, os operadores de infraestrutura j\u00e1 entendem que a resili\u00eancia e a efici\u00eancia em larga escala dependem da quebra de silos setoriais.<\/p>\n A infraestrutura interconectada j\u00e1 \u00e9 uma realidade, e o compartilhamento de informa\u00e7\u00f5es setoriais tornou-se um imperativo comercial. Pesquisadores identificaram como parcerias de dados intersetoriais possibilitam a colabora\u00e7\u00e3o e a tomada de decis\u00f5es baseadas em evid\u00eancias necess\u00e1rias para lidar com quest\u00f5es como resili\u00eancia e seguran\u00e7a energ\u00e9tica, competitividade industrial e riscos ambientais, ao mesmo tempo que fortalecem a cadeia de valor local.<\/p>\n Para a infraestrutura, essas vias de dados seguras \u2014 na forma de plataformas em nuvem com Intelig\u00eancia Artificial (IA) integrada \u2014 podem conectar organiza\u00e7\u00f5es e prevenir falhas em cascata em uma era de crises convergentes, como o estresse clim\u00e1tico, o aumento da demanda por eletricidade e as amea\u00e7as cibern\u00e9ticas internacionais.<\/p>\n \u00c0 medida que mais projetos de infraestrutura s\u00e3o constru\u00eddos, as exig\u00eancias governamentais de seguran\u00e7a cibern\u00e9tica e de relat\u00f3rios for\u00e7ar\u00e3o as concession\u00e1rias a modernizarem suas pr\u00e1ticas de dados. Dentro de cada setor, as tecnologias por tr\u00e1s do medidor \u2014 energia solar, baterias, sistemas de reuso de \u00e1gua \u2014 exigem g\u00eameos digitais unificados e controle orientado por IA para um desempenho ideal. Globalmente, conectar dados al\u00e9m das fronteiras institucionais e geogr\u00e1ficas poderia gerar um dividendo econ\u00f4mico anual de US$ 3 bilh\u00f5es, de acordo com dados da McKinsey.<\/p>\n Otimizar a interdepend\u00eancia entre \u00e1gua e energia est\u00e1 se tornando crucial<\/strong><\/p>\n \u00c0 medida que a colabora\u00e7\u00e3o radical entre setores se torna mais comum, vemos um n\u00famero crescente de operadores de infraestrutura reconhecendo o nexo \u00e1gua-energia como um problema de otimiza\u00e7\u00e3o conjunta. Durante um s\u00e9culo, esses dois servi\u00e7os operaram de forma independente. Isso mudar\u00e1 at\u00e9 2026.<\/p>\n O maior consumidor de eletricidade na rede \u00e9 tipicamente a concession\u00e1ria de \u00e1gua, enquanto os sistemas de \u00e1gua perdem bilh\u00f5es de litros e consomem enormes quantidades dessa mesma eletricidade.<\/p>\n Al\u00e9m disso, o crescimento dos data centers agravar\u00e1 o problema: at\u00e9 2030, a demanda de eletricidade dos data centers em todo o mundo mais que dobrar\u00e1, chegando a cerca de 945 TWh, um pouco mais do que todo o consumo atual de eletricidade do Jap\u00e3o. Cada um desses terawatts-hora requer \u00e1gua para resfriamento. Uma abordagem de “sistema de sistemas” pode reduzir o consumo e melhorar a sustentabilidade, beneficiando ambos: a concession\u00e1ria de \u00e1gua economiza dinheiro usando menos eletricidade por meio da efici\u00eancia, enquanto a concession\u00e1ria de energia el\u00e9trica reduz a press\u00e3o sobre a rede.<\/p>\n O estado indiano de Maharashtra \u2014 lar de 112 milh\u00f5es de pessoas \u2014 est\u00e1 liderando o caminho com ecossistemas interconectados para lidar com os efeitos das mudan\u00e7as clim\u00e1ticas. A iniciativa Connected Maharashtra visa transformar e interconectar os departamentos de \u00e1gua, energia e infraestrutura por meio da an\u00e1lise de dados em tempo real, manuten\u00e7\u00e3o preditiva e otimiza\u00e7\u00e3o operacional nos pr\u00f3ximos anos.<\/p>\n IA: de tend\u00eancia \u00e0 realidade<\/strong><\/p>\n A maioria das empresas (88%) relata usar Intelig\u00eancia Artificial regularmente em pelo menos uma fun\u00e7\u00e3o de neg\u00f3cios, de acordo com uma pesquisa da McKinsey de 2025. Impactos reais j\u00e1 est\u00e3o sendo observados, com a IA generativa proporcionando melhorias de produtividade de at\u00e9 30% para as empresas que a integraram precocemente. A infraestrutura j\u00e1 apresentou sucessos significativos, como na cidade de Salem (Oregon, EUA), onde a tecnologia previu a prolifera\u00e7\u00e3o de algas nocivas em reservat\u00f3rios.<\/p>\n Esses avan\u00e7os se expandir\u00e3o para muitos outros casos de uso \u00e0 medida que cresce a ado\u00e7\u00e3o de plataformas de dados baseadas em nuvem com IA, e se estenda o compartilhamento de dados a \u00f3rg\u00e3os reguladores e parceiros.<\/p>\n O Gartner prev\u00ea que 40% dos aplicativos corporativos ter\u00e3o agentes de IA espec\u00edficos para tarefas at\u00e9 2026, sugerindo que plataformas para automa\u00e7\u00e3o, gerenciamento e integra\u00e7\u00e3o de dados ser\u00e3o mais importantes do que nunca.<\/p>\n \u00c0 medida que a IA se torna mais acess\u00edvel \u00e0s equipes operacionais \u2014 e n\u00e3o apenas aos cientistas de dados \u2014 a expertise em neg\u00f3cios impulsionar\u00e1 os resultados di\u00e1rios. Por exemplo, o uso de Aceleradores Industriais fornece \u00e0s concession\u00e1rias modelos pr\u00e9-configurados e fluxos de trabalho comprovados para acelerar as implementa\u00e7\u00f5es, permitindo acesso mais r\u00e1pido a dados contextualizados, melhor conformidade e opera\u00e7\u00f5es mais resilientes em um setor altamente regulamentado e com poucos investimentos.<\/p>\n Mas o que essas tend\u00eancias significam para cada setor?<\/strong><\/p>\n Ao entrarmos em 2026, os setores de infraestrutura cr\u00edtica v\u00e3o passar por uma profunda transforma\u00e7\u00e3o impulsionada pelo aumento da demanda, pelas exig\u00eancias de resili\u00eancia clim\u00e1tica e pela ascens\u00e3o da IA. Plataformas de nuvem h\u00edbrida, an\u00e1lises baseadas em Intelig\u00eancia Artificial e ecossistemas de dados conectados s\u00e3o fundamentais para impulsionar essa mudan\u00e7a, permitindo que os operadores modernizem, descarbonizem e otimizem em escala.<\/p>\n Cada subsetor enfrenta press\u00f5es semelhantes, mas responde de acordo com seus recursos, regulamenta\u00e7\u00f5es e demandas das partes interessadas:<\/p>\n Energia e Servi\u00e7os P\u00fablicos<\/strong><\/p>\n Devemos observar aqui uma dupla transi\u00e7\u00e3o. O aumento da demanda por eletricidade, impulsionado por ve\u00edculos el\u00e9tricos, bombas de calor e data centers com intelig\u00eancia artificial, aliado a metas ambiciosas de descarboniza\u00e7\u00e3o, est\u00e1 criando a necessidade de uma infraestrutura robusta para as redes el\u00e9tricas. Os gastos globais com redes el\u00e9tricas giram em torno de US$ 400 bilh\u00f5es anualmente, mas est\u00e3o muito aqu\u00e9m do US$ 1 trilh\u00e3o investido em gera\u00e7\u00e3o, segundo a Ag\u00eancia Internacional de Energia (IEA).<\/p>\n Garantir a seguran\u00e7a energ\u00e9tica exigir\u00e1 um aumento r\u00e1pido e cont\u00ednuo na moderniza\u00e7\u00e3o e resili\u00eancia das redes. Redes inteligentes, microrredes e g\u00eameos digitais s\u00e3o essenciais para equilibrar as energias renov\u00e1veis e a volatilidade da carga. A IEA indica que at\u00e9 175 GW de capacidade de transmiss\u00e3o adicional poderiam ser liberados em linhas existentes por meio do uso de intelig\u00eancia artificial. A IA e a an\u00e1lise de dados est\u00e3o sendo cada vez mais utilizadas para manuten\u00e7\u00e3o preditiva, adequa\u00e7\u00e3o de recursos e orquestra\u00e7\u00e3o da rede. Uma camada neutra de dados operacionais e intelig\u00eancia conectada em escala de rede s\u00e3o agora diferenciais importantes.<\/p>\n Saneamento<\/strong><\/p>\n A infraestrutura envelhecida, o estresse clim\u00e1tico e as crescentes amea\u00e7as cibern\u00e9ticas est\u00e3o impulsionando as empresas de \u00e1gua e esgoto rumo \u00e0 transforma\u00e7\u00e3o digital, e veremos aumentar a ado\u00e7\u00e3o da moderniza\u00e7\u00e3o de sistemas SCADA, sensores de IoT e IA para detec\u00e7\u00e3o de vazamentos, monitoramento da sa\u00fade de ativos e da qualidade da \u00e1gua. Pr\u00e1ticas circulares \u2014 como reuso e recupera\u00e7\u00e3o de nutrientes \u2014 est\u00e3o ganhando for\u00e7a.<\/p>\n Plataformas SCADA h\u00edbridas e an\u00e1lises baseadas em IA est\u00e3o ajudando entidades como o Condado de Gwinnett e o Distrito de Saneamento do Condado de Los Angeles, nos Estados Unidos, a economizarem milh\u00f5es de litros de \u00e1gua anualmente e a prevenirem incidentes ambientais.<\/p>\n Com mais de 70% das empresas de \u00e1gua e saneamento dos EUA deixando de atender aos padr\u00f5es b\u00e1sicos de seguran\u00e7a cibern\u00e9tica, plataformas de intelig\u00eancia conectadas baseadas em nuvem s\u00e3o essenciais para o compartilhamento seguro de dados com \u00f3rg\u00e3os reguladores e parceiros.<\/p>\n Edif\u00edcios, instala\u00e7\u00f5es e cidades inteligentes<\/strong><\/p>\n Edif\u00edcios e cidades inteligentes est\u00e3o se tornando cada vez mais integrados, orientados por dados e resilientes \u00e0s mudan\u00e7as clim\u00e1ticas. Dotados de sistemas de energia e climatiza\u00e7\u00e3o otimizados por IA, eles podem reduzir o consumo de energia em at\u00e9 25%. Estamos observando cidades implementarem g\u00eameos digitais para gerenciar tr\u00e1fego e servi\u00e7os p\u00fablicos, al\u00e9m de responder a emerg\u00eancias em tempo real.<\/p>\n Instala\u00e7\u00f5es que unificam opera\u00e7\u00f5es e infraestrutura urbana est\u00e3o progredindo rumo \u00e0 energia l\u00edquida zero (como a Universidade Stanford) e podem reduzir os tempos de resposta a emerg\u00eancias cr\u00edticas em uma m\u00e9dia de 60% (como a cidade inteligente de Nava Raipur, na \u00cdndia). Espera-se, para o pr\u00f3ximo ano, um crescimento cont\u00ednuo em plataformas h\u00edbridas que unificam dados de edif\u00edcios, energia e meio ambiente.<\/p>\n Clusters industriais conectados e pa\u00edses conectados<\/strong><\/p>\n Ao longo de 2026, vamos observar clusters industriais conectados e ecossistemas de infraestrutura nacional se consolidarem como imperativos estrat\u00e9gicos para resili\u00eancia, efici\u00eancia e sustentabilidade. Governos e l\u00edderes da ind\u00fastria est\u00e3o investindo em plataformas digitais unificadas \u2014 g\u00eameos digitais nacionais ou regionais \u2014 que integram dados de energia, \u00e1gua, transporte e manufatura.<\/p>\n Essas estruturas de \u201cpa\u00edses conectados\u201d aproveitam arquiteturas de nuvem h\u00edbrida para agregar, contextualizar e compartilhar dados operacionais com seguran\u00e7a entre organiza\u00e7\u00f5es e regi\u00f5es.<\/p>\n Ao eliminar silos e permitir a colabora\u00e7\u00e3o em tempo real, esses ecossistemas desbloqueiam oportunidades de co-otimiza\u00e7\u00e3o, aprimoram a consci\u00eancia situacional e aceleram a descarboniza\u00e7\u00e3o.<\/p>\n O Conselho Industrial de Kwinana, na Austr\u00e1lia, por exemplo, obteve uma compreens\u00e3o mais detalhada dos insumos, produtos, res\u00edduos e emiss\u00f5es de seus membros, o que pode levar \u00e0 redu\u00e7\u00e3o de custos, emiss\u00f5es e gera\u00e7\u00e3o de mais empregos. O sucesso depender\u00e1 de plataformas que forne\u00e7am o banco de dados seguro e as an\u00e1lises necess\u00e1rias para orquestrar esses ambientes com m\u00faltiplas entidades, transformando ativos distribu\u00eddos em redes coordenadas e inteligentes.<\/p>\n Centros de dados (industriais e de hiperescala)<\/strong><\/p>\n Os data centers s\u00e3o uma infraestrutura cr\u00edtica e, ao mesmo tempo, grandes consumidores de energia. Nos EUA, a proje\u00e7\u00e3o \u00e9 de que o consumo de eletricidade triplique at\u00e9 2028 e, entre 2030 e 2035, eles poder\u00e3o representar 20% do consumo global de eletricidade.<\/p>\n Os operadores est\u00e3o migrando de instala\u00e7\u00f5es de TI isoladas para opera\u00e7\u00f5es integradas, preditivas e resilientes. A IA \u00e9 fundamental para essa evolu\u00e7\u00e3o, otimizando o resfriamento, o consumo de energia e o tempo de atividade.<\/p>\n O gerenciamento inteligente de dados e a an\u00e1lise em nuvem h\u00edbrida permitem que l\u00edderes como eBay e PayPal unifiquem dados de TI\/TO, reduzam interrup\u00e7\u00f5es e se preparem para cargas de trabalho orientadas por IA. Al\u00e9m disso, sustentabilidade e autossufici\u00eancia (por exemplo, com energia renov\u00e1vel no local ou reaproveitamento de calor) est\u00e3o se tornando prioridades diante da press\u00e3o regulat\u00f3ria e da comunidade.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" \u00c0 medida que as concession\u00e1rias de servi\u00e7os p\u00fablicos com recursos limitados enfrentam desafios de resili\u00eancia e demanda, principalmente de data centers, aquelas que compartilham informa\u00e7\u00f5es ser\u00e3o capazes de fazer mais com menos, reduzindo o desperd\u00edcio e evitando gastos redundantes com infraestrutura. 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