{"id":18485,"date":"2025-05-31T18:12:31","date_gmt":"2025-05-31T21:12:31","guid":{"rendered":"https:\/\/revistaempresarios.net\/web\/?p=18485"},"modified":"2025-05-31T18:12:31","modified_gmt":"2025-05-31T21:12:31","slug":"performance-e-valor-pilares-da-nova-industria-de-dados-por-jorge-moskovitz-executivo-de-contas-enterprise-da-qlik","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/revistaempresarios.net\/web\/2025\/05\/31\/performance-e-valor-pilares-da-nova-industria-de-dados-por-jorge-moskovitz-executivo-de-contas-enterprise-da-qlik\/","title":{"rendered":"Performance e valor: pilares da nova ind\u00fastria de dados &#8211; Por: Jorge Moskovitz, Executivo de Contas Enterprise da Qlik"},"content":{"rendered":"<div class=\"itemBody\">\n<div class=\"itemFullText\">\n<p>Nos \u00faltimos anos, testemunhamos uma revolu\u00e7\u00e3o na ind\u00fastria de dados. A transforma\u00e7\u00e3o digital, antes um imperativo, j\u00e1 \u00e9 uma realidade consolidada. A discuss\u00e3o mudou: n\u00e3o se trata mais de \u201cse\u201d as empresas devem integrar intelig\u00eancia artificial (IA) e analytics avan\u00e7ado em seus processos, mas \u201ccomo\u201d garantir que essas solu\u00e7\u00f5es entreguem performance e valor reais.<\/p>\n<p>As experimenta\u00e7\u00f5es deram lugar \u00e0 execu\u00e7\u00e3o eficiente. A ado\u00e7\u00e3o da IA generativa e de solu\u00e7\u00f5es avan\u00e7adas de analytics aumentou e se tornou uma necessidade operacional. Agora, as organiza\u00e7\u00f5es precisam priorizar estabilidade e experi\u00eancia superiores para garantir que seus produtos de dados \u2013 uma abordagem que entrega conjuntos de dados de alta qualidade, com curadoria, prontos para uso facilitado e para IA \u2013 realmente tragam resultados de neg\u00f3cios. A performance deixa de ser um detalhe t\u00e9cnico para virar um fator estrat\u00e9gico. Por isso, produtos de dados lentos, inst\u00e1veis ou incapazes de gerar insights acion\u00e1veis n\u00e3o t\u00eam espa\u00e7o no mercado.<\/p>\n<p>Nesse cen\u00e1rio, n\u00e3o basta integrar diferentes fontes de dados ou oferecer dashboards interativos. O desafio \u00e9 fazer com que cada consulta (query) a dados, an\u00e1lise e previs\u00e3o sejam \u00fateis, r\u00e1pidas e impactantes. Essa performance dos produtos de dados deve focar na excel\u00eancia em toda a jornada do dado, desde sua captura at\u00e9 sua transforma\u00e7\u00e3o em insights valiosos, com agilidade, estabilidade e seguran\u00e7a. Ela deve ser priorizada quando falamos da obten\u00e7\u00e3o e uso de informa\u00e7\u00f5es de valor e, para garanti-la, h\u00e1 alguns pilares essenciais a serem adotados.<\/p>\n<p>O monitoramento cont\u00ednuo do desempenho dos produtos de dados em tempo real \u00e9 um dos principais pilares, importante para a identifica\u00e7\u00e3o de gargalos e otimiza\u00e7\u00e3o de processos antes que impactem negativamente o usu\u00e1rio final. No varejo, especialmente durante per\u00edodos de alta demanda como a Black Friday, por exemplo, o monitoramento constante da performance dos produtos de dados pode ser a chave para o sucesso. Com a implementa\u00e7\u00e3o de uma solu\u00e7\u00e3o de analytics com monitoramento cont\u00ednuo baseada em IA, varejos conseguem identificar gargalos no processamento de dados e otimizar consultas nos sites antes que os usu\u00e1rios finais &#8211; seus clientes &#8211; percebam a lentid\u00e3o gerada pela ocasi\u00e3o. Como resultado, a experi\u00eancia do usu\u00e1rio \u00e9 aprimorada, aumentando as convers\u00f5es durante o evento.<\/p>\n<p>Ainda nesse contexto, o uso de streaming de dados, que processa informa\u00e7\u00f5es conforme chegam, garante a gera\u00e7\u00e3o de insights sem sobrecarregar a infraestrutura dos neg\u00f3cios. A otimiza\u00e7\u00e3o de c\u00e1lculos, com agrega\u00e7\u00f5es din\u00e2micas, tamb\u00e9m permite an\u00e1lises r\u00e1pidas mesmo com grandes volumes de informa\u00e7\u00f5es. J\u00e1 cargas incrementais, com t\u00e9cnicas como Change Data Capture (CDC) para evitar o reprocessamento desnecess\u00e1rio e tornar processos de ETL\/ELT (extra\u00e7\u00e3o, transforma\u00e7\u00e3o e carregamento) mais otimizados, tamb\u00e9m s\u00e3o algumas das pe\u00e7as-chave para assegurar o uso estrat\u00e9gico e a performance dos dados.<\/p>\n<p>A otimiza\u00e7\u00e3o de recursos tamb\u00e9m \u00e9 parte fundamental dessa jornada, equilibrando efici\u00eancia e custos. Infraestruturas de dados devem ser escal\u00e1veis e eficientes, e a Nuvem \u00e9 uma abordagem importante nesse sentido. No entanto, a gest\u00e3o de custos com Cloud Computing, armazenamento e processamento \u00e9 essencial para garantir que a performance n\u00e3o gere despesas excessivas sem retorno.<\/p>\n<p>Em um caso real, uma fintech que enfrentava um volume crescente de transa\u00e7\u00f5es conseguiu reduzir seus custos de armazenamento e processamento de dados na nuvem em 30% ao utilizar ferramentas de otimiza\u00e7\u00e3o como compress\u00e3o de dados, ajuste din\u00e2mico de carga e prioriza\u00e7\u00e3o de consultas a dados cr\u00edticas, mantendo a performance e garantindo escalabilidade.<\/p>\n<p>Estrat\u00e9gias como a movimenta\u00e7\u00e3o de dados antigos para camadas de armazenamento mais econ\u00f4micas, por exemplo, tamb\u00e9m podem reduzir os custos em at\u00e9 30%, enquanto a implementa\u00e7\u00e3o de pr\u00e9-agrega\u00e7\u00f5es acelera c\u00e1lculos e an\u00e1lises, diminuindo o tempo de resposta. Al\u00e9m disso, pol\u00edticas de reten\u00e7\u00e3o inteligente, baseadas em regras de cat\u00e1logo de dados bem definidas, garantem que apenas dados essenciais estejam dispon\u00edveis a todo momento sem sobrecarregar a infraestrutura.<\/p>\n<p>Vale ressaltar que performance n\u00e3o \u00e9 s\u00f3 uma quest\u00e3o t\u00e9cnica; ela precisa ser percebida pelo usu\u00e1rio que consome os dados. A experi\u00eancia na intera\u00e7\u00e3o \u00e9 um fator central para o sucesso do analytics. Interfaces intuitivas, respostas r\u00e1pidas e insights acion\u00e1veis s\u00e3o determinantes para a ado\u00e7\u00e3o e o impacto positivo dos dados nos neg\u00f3cios. Empresas que investem em solu\u00e7\u00f5es conversacionais, que permitem consultas a dados em linguagem natural; dashboards com design responsivos e baseados em UX (User Experience) din\u00e2mico para visualiza\u00e7\u00f5es simplificadas; e insights gerados por IA via machine learning, tornam os dados mais acess\u00edveis e eliminam as barreiras t\u00e9cnicas para os usu\u00e1rios.<\/p>\n<p>Sustentar esse n\u00edvel de desempenho e usabilidade exige um compromisso cont\u00ednuo com a evolu\u00e7\u00e3o. As empresas precisam estar sempre acompanhando a crescente complexidade dos seus dados e as mudan\u00e7as no mercado para se manterem \u00e0 frente, mantendo um ciclo constante de revis\u00e3o de processos e ado\u00e7\u00e3o de novas tecnologias.<\/p>\n<p>Estamos vivendo uma nova era na ind\u00fastria, na qual os dados s\u00e3o o principal ativo das organiza\u00e7\u00f5es, e a performance no seu uso define o sucesso ou fracasso dos neg\u00f3cios. Por isso, n\u00e3o basta ter acesso a informa\u00e7\u00f5es; \u00e9 fundamental transform\u00e1-las em valor. As companhias que entenderem essa nova din\u00e2mica e focarem na performance de seus produtos de dados estar\u00e3o preparadas para liderar o futuro. O momento \u00e9 agora: performance e valor devem ser o centro da estrat\u00e9gia de dados de toda organiza\u00e7\u00e3o que busca crescimento e relev\u00e2ncia nesse mercado digitalizado.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<div class=\"e-mailit_toolbox circular  size48\">\n<div class=\"e-mailit_btn_EMAILiT\"><\/div>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Nos \u00faltimos anos, testemunhamos uma revolu\u00e7\u00e3o na ind\u00fastria de dados. A transforma\u00e7\u00e3o digital, antes um imperativo, j\u00e1 \u00e9 uma realidade consolidada. 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