Uma pesquisa divulgada na segunda quinzena de outubro pela C\u00e2mara Americana de Com\u00e9rcio (Amcham Brasil), realizada com quase 700 empresas, aponta que, entre os l\u00edderes empresariais, o uso de intelig\u00eancia artificial (IA) ser\u00e1 o tema tecnol\u00f3gico mais relevante para as empresas em 2024. Nada menos que 60% das lideran\u00e7as apontaram as tecnologias preditivas como principal tend\u00eancia disruptiva para o pr\u00f3ximo ano, sendo que 68% das empresas participantes da pesquisa informaram j\u00e1 fazer algum uso de IA nos seus neg\u00f3cios.<\/p>\n
Essa pesquisa indica claramente que a IA n\u00e3o \u00e9 apenas uma hype, pelo contr\u00e1rio. A IA, bem como outras tecnologias, como machine learning, ou mesmo m\u00e9todos como an\u00e1lises de s\u00e9ries temporais, que podem ser empregadas em atividades preditivas, t\u00eam avan\u00e7ado rapidamente e crescido em efici\u00eancia. Agregar essas tecnologias aos neg\u00f3cios tem trazido resultados efetivos e ajudado muitas empresas a automatizar processos, como call center por exemplo, gerar insights que contribuem para desenvolver novas a\u00e7\u00f5es e produtos, antecipar tend\u00eancia e alavancar vendas.<\/p>\n
A preocupa\u00e7\u00e3o com o uso de tecnologias com finalidade preditivas, entretanto, tem provocado certa ansiedade e muitas empresas est\u00e3o tentando avan\u00e7ar no uso delas queimando etapas. \u00c9 uma tentativa que, em alguns casos, at\u00e9 pode dar certo, mas h\u00e1 um grande risco embutido nessa t\u00e1tica, que pode trazer s\u00e9rios problemas.<\/p>\n
Para que a IA e demais tecnologias ou m\u00e9todos, com fun\u00e7\u00e3o anal\u00edtica de tend\u00eancias, possam ser exploradas em todo o seu potencial, \u00e9 decisivo que elas rodem sobre uma estrutura big data (quanto mais informa\u00e7\u00e3o melhor para o aprendizado), disponibilizada em um reposit\u00f3rio de dados depurado, atualizado e confi\u00e1vel. Tamb\u00e9m \u00e9 fundamental que j\u00e1 exista, na empresa, um m\u00ednimo de cultura data driven. Ser\u00e1 bem dif\u00edcil avan\u00e7ar no uso de tecnologias preditivas se as equipes n\u00e3o estiverem habituadas a tomar decis\u00f5es baseadas em dados e, principalmente, convencidas da import\u00e2ncia desse processo para obter insights que contribuam para alcan\u00e7ar ganhos de escala e produtividade.<\/p>\n
Sem isso, todo o esfor\u00e7o em implantar a IA com objetivo preditivo pode resultar em frustra\u00e7\u00e3o e, pior, fortalecer a posi\u00e7\u00e3o daqueles que ainda insistem em qualificar a IA como uma hype, um modismo passageiro, al\u00e9m de aumentar a resist\u00eancia das equipes no uso da nova tecnologia.<\/p>\n
Para fazer bom uso dessas tecnologias ou m\u00e9todos de an\u00e1lises de tend\u00eancias, \u00e9 fundamental que as empresas estejam preparadas para coletar, depurar, validar, manter atualizado e disponibilizar dados, al\u00e9m de desenvolver em suas equipes a cultura de tomar decis\u00f5es baseadas em dados. Em outras palavras, as empresas que j\u00e1 implantaram a cultura data driven t\u00eam possibilidades de obter maior efici\u00eancia com uso de tecnologias preditivas. \u00c9 temer\u00e1rio, para dizer o m\u00ednimo, fazer apostas nos insights apresentados por essas tecnologias quando elas se baseiam em dados n\u00e3o depurados, desatualizados ou incompletos.<\/p>\n
Portanto, para que a IA tenha bons resultados, as empresas precisam avaliar primeiro a quantidade de dados dispon\u00edveis, o grau de maturidade desses dados, al\u00e9m de fazer os ajustes necess\u00e1rios para depurar e disponibilizar dados em volume expressivo e constantemente atualizados. Paralelamente, \u00e9 fundamental implementar a cultura data driven e, ap\u00f3s isso, a empresa estar\u00e1 adequadamente preparada para avan\u00e7ar no uso dessas tecnologias.<\/p>\n
Isso pode at\u00e9 angustiar alguns executivos, em especial os que j\u00e1 est\u00e3o pressionados para utilizar as novas tecnologias, mas garantir a maturidade e governan\u00e7a m\u00ednimas na gest\u00e3o dos dados da empresa \u00e9 um passo fundamental para a obten\u00e7\u00e3o de bons resultados.<\/p>\n
N\u00e3o \u00e9 necess\u00e1rio implantar a cultura data driven em todos os processos e opera\u00e7\u00f5es da empresa de uma vez para avan\u00e7ar no uso de IA. Isso pode ser feito por etapas. Escolha um setor importante e comece por ali. Implante as tecnologias, capacite as equipes, organize a governan\u00e7a, obtenha bons resultados, forme embaixadores da mudan\u00e7a, divulgue internamente as conquistas e avance. Cada \u00e1rea que atingir uma maturidade m\u00ednima na gest\u00e3o de dados estar\u00e1 habilitada a realizar prototipagens no uso de ferramentas preditivas. \u00c9 um processo de aprendizado.<\/p>\n
Ok, sei que voc\u00ea n\u00e3o precisa acreditar em mim. Ent\u00e3o vou buscar apoio na ferramenta de IA da moda, o ChatGPT. Fiz \u00e0 intelig\u00eancia artificial generativa a seguinte pergunta: \u201cPodemos afirmar, com seguran\u00e7a, que uma empresa data driven est\u00e1 mais bem preparada para obter bons e efetivos resultados no uso das tecnologias preditivas?\u201d<\/p>\n
Vejamos o que a IA nos respondeu:<\/strong><\/p>\n Sim, podemos afirmar, com seguran\u00e7a, que uma empresa data-driven est\u00e1 mais bem preparada para obter bons e efetivos resultados no uso de tecnologias preditivas. Aqui est\u00e3o algumas raz\u00f5es pelas quais essa afirma\u00e7\u00e3o \u00e9 v\u00e1lida:<\/p>\n 1. Fundamenta\u00e7\u00e3o em dados s\u00f3lidos: empresas data-driven t\u00eam uma base s\u00f3lida de dados que \u00e9 coletada, armazenada e gerenciada de forma eficaz. Ter dados de alta qualidade \u00e9 essencial para alimentar algoritmos de aprendizado de m\u00e1quina e an\u00e1lises preditivas, pois a qualidade dos dados afeta diretamente a precis\u00e3o das previs\u00f5es.<\/p>\n 2. Cultura de tomada de decis\u00e3o baseada em dados: Essas empresas promovem uma cultura em que a tomada de decis\u00f5es \u00e9 orientada por dados. Isso significa que os gestores e funcion\u00e1rios est\u00e3o mais inclinados a confiar nas informa\u00e7\u00f5es derivadas dos dados do que em suposi\u00e7\u00f5es ou intui\u00e7\u00e3o.<\/p>\n 3. Uso eficiente de ferramentas tecnol\u00f3gicas: Essas empresas est\u00e3o melhor preparadas para implementar tecnologias preditivas, devido \u00e0 sua experi\u00eancia em trabalhar com ferramentas de an\u00e1lise avan\u00e7ada e aprendizado de m\u00e1quina. Elas j\u00e1 t\u00eam uma infraestrutura de TI s\u00f3lida que suporta a implementa\u00e7\u00e3o e o gerenciamento de modelos preditivos.<\/p>\n Se a resposta do ChatGPT ajudou a convencer voc\u00ea sobre a import\u00e2ncia de avan\u00e7ar primeiro na maturidade dos dados antes de implementar tecnologias com potencial preditivo, \u00e9 sinal que a IA \u00e9, de fato, uma ferramenta poderosa. Pense nisso e se prepare adequadamente para fazer bom uso dela.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Uma pesquisa divulgada na segunda quinzena de outubro pela C\u00e2mara Americana de Com\u00e9rcio (Amcham Brasil), realizada com quase 700 empresas, aponta que, entre os l\u00edderes empresariais, o uso de intelig\u00eancia artificial (IA) ser\u00e1 o tema tecnol\u00f3gico mais relevante para as empresas em 2024. Nada menos que 60% das lideran\u00e7as apontaram as tecnologias preditivas como principal […]<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":13274,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_jetpack_memberships_contains_paid_content":false,"_joinchat":[],"footnotes":""},"categories":[51,62],"tags":[8871,8872],"featured_image_src":{"landsacpe":["https:\/\/revistaempresarios.net\/web\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/1547f2a3e98463b69f10018b90921698_XL-1140x445.jpg",1140,445,true],"list":["https:\/\/revistaempresarios.net\/web\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/1547f2a3e98463b69f10018b90921698_XL-463x348.jpg",463,348,true],"medium":["https:\/\/revistaempresarios.net\/web\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/1547f2a3e98463b69f10018b90921698_XL-300x297.jpg",300,297,true],"full":["https:\/\/revistaempresarios.net\/web\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/1547f2a3e98463b69f10018b90921698_XL.jpg",1220,1209,false]},"jetpack_sharing_enabled":true,"jetpack_featured_media_url":"https:\/\/revistaempresarios.net\/web\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/1547f2a3e98463b69f10018b90921698_XL.jpg","jetpack-related-posts":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/revistaempresarios.net\/web\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/13273"}],"collection":[{"href":"https:\/\/revistaempresarios.net\/web\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/revistaempresarios.net\/web\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/revistaempresarios.net\/web\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/revistaempresarios.net\/web\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=13273"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/revistaempresarios.net\/web\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/13273\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":13275,"href":"https:\/\/revistaempresarios.net\/web\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/13273\/revisions\/13275"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/revistaempresarios.net\/web\/wp-json\/wp\/v2\/media\/13274"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/revistaempresarios.net\/web\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=13273"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/revistaempresarios.net\/web\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=13273"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/revistaempresarios.net\/web\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=13273"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}