{"id":12913,"date":"2023-10-15T14:53:11","date_gmt":"2023-10-15T17:53:11","guid":{"rendered":"https:\/\/revistaempresarios.net\/web\/?p=12913"},"modified":"2023-10-15T14:53:11","modified_gmt":"2023-10-15T17:53:11","slug":"tres-dicas-para-aproveitar-o-potencial-da-ia-generativa-nas-empresas-por-raghu-raghuram-ceo-da-vmware","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/revistaempresarios.net\/web\/2023\/10\/15\/tres-dicas-para-aproveitar-o-potencial-da-ia-generativa-nas-empresas-por-raghu-raghuram-ceo-da-vmware\/","title":{"rendered":"Tr\u00eas dicas para aproveitar o potencial da IA generativa nas empresas &#8211; Por : Raghu Raghuram, CEO da VMware"},"content":{"rendered":"<div>\n<div>\n<p>Alguns meses atr\u00e1s, houve um &#8220;boom&#8221; em nosso setor no mundo inteiro: o lan\u00e7amento do ChatGPT-3.5 beta. Desde ent\u00e3o, mergulhamos em um frenesi de interesse, inova\u00e7\u00e3o e investimento em Intelig\u00eancia Artificial (IA), especificamente a IA generativa.<\/p>\n<p>Tenho idade suficiente para me lembrar dos ciclos anteriores de propaganda exagerada da IA, s\u00f3 que desta vez h\u00e1 uma diferen\u00e7a: a IA generativa nos permite interagir com as ferramentas avan\u00e7adas da tecnologia de maneira dial\u00f3gica, fazendo com que a\u00a0 linguagem natural seja associada a uma criatividade &#8220;semelhante \u00e0 humana&#8221; para gerar um novo conte\u00fado, incluindo texto, c\u00f3digo, v\u00eddeo, \u00e1udio e muito mais.<\/p>\n<p>Agora, com os grandes modelos de linguagem (LLMs), um idioma nativo como ingl\u00eas ou mandarim torna-se uma linguagem de programa\u00e7\u00e3o real. Os prompts de palavra que conferimos a esses modelos s\u00e3o essencialmente o c\u00f3digo que eles usam para calcular uma resposta. \u00c9 o mais pr\u00f3ximo que j\u00e1 chegamos de uma verdadeira democratiza\u00e7\u00e3o da programa\u00e7\u00e3o.<\/p>\n<p>Em suma (e est\u00e1 claro que estamos no meio de um avan\u00e7o in\u00e9dito em uma gera\u00e7\u00e3o), est\u00e3o surgindo oportunidades para transformar as principais fun\u00e7\u00f5es de neg\u00f3cios, como desenvolvimento de software, suporte ao cliente, vendas e marketing. \u00c0 medida que essa pr\u00f3xima onda de inova\u00e7\u00e3o em IA acelera, ela ter\u00e1 um impacto profundo em toda a economia global. Com a IA generativa, podemos reinventar a educa\u00e7\u00e3o abordando a variabilidade na aprendizagem, ajudar os m\u00e9dicos a fornecer diagn\u00f3sticos cl\u00ednicos, auxiliar os consumidores a tomar decis\u00f5es de investimento, e muito mais. Embora esses sejam apenas alguns exemplos, considere esta proje\u00e7\u00e3o: um relat\u00f3rio recente da McKinsey sugere que a IA generativa pode gerar at\u00e9 US$ 7,9 trilh\u00f5es em valor econ\u00f4mico global anualmente.<\/p>\n<p><strong>Os tr\u00eas grandes desafios que devemos superar<\/strong><\/p>\n<p>Como geralmente acontece nos est\u00e1gios iniciais de uma inova\u00e7\u00e3o em grande escala, estamos enfrentando grandes obst\u00e1culos para uma ado\u00e7\u00e3o mais ampla. Para aproveitar todo o potencial da IA generativa nas empresas, h\u00e1 tr\u00eas desafios centrais que devemos superar coletivamente.<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Do alto custo ao pre\u00e7o acess\u00edvel<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n<p>A prepara\u00e7\u00e3o e o gerenciamento dos atuais modelos de IA generativa s\u00e3o complexos e caros. Eles requerem alta capacidade de computa\u00e7\u00e3o especializada e rede de grande velocidade com muita mem\u00f3ria. Existe uma rela\u00e7\u00e3o 1:1 entre o desempenho do modelo de IA e a infraestrutura de computa\u00e7\u00e3o, uma din\u00e2mica que n\u00e3o \u00e9 escal\u00e1vel nem sustent\u00e1vel. Andreessen Horowitz descreveu recentemente o treinamento de um modelo como o ChatGPT como &#8220;uma das tarefas computacionalmente mais intensivas que a humanidade j\u00e1 realizou at\u00e9 o momento&#8221;. O pre\u00e7o de uma \u00fanica capacita\u00e7\u00e3o varia de US$ 500 mil a US$ 4,6 milh\u00f5es, considerando, ainda, que a pr\u00e1tica permanecer\u00e1 como uma despesa cont\u00ednua \u00e0 medida que os modelos s\u00e3o atualizados.<\/p>\n<p>Analisando esses custos impressionantes, muitos chegaram \u00e0 conclus\u00e3o de que nosso mundo ser\u00e1 limitado a um n\u00famero muito pequeno de &#8220;mega LLMs&#8221; como o ChatGPT.<\/p>\n<p>Entretanto, temos outra alternativa. Vejo um futuro em que empresas comuns ser\u00e3o capacitadas a criar e executar seus pr\u00f3prios modelos personalizados de IA a um pre\u00e7o acess\u00edvel. Tudo se resume \u00e0 flexibilidade e escolha: a maioria dos CIOs com quem converso planeja usar mega LLMs em diversos casos de uso, mas tamb\u00e9m desejam criar v\u00e1rios modelos de IA menores que poder\u00e3o otimizar tarefas espec\u00edficas. Esses modelos geralmente se baseiam em software de c\u00f3digo aberto (OSS). Na verdade, o grande volume de inova\u00e7\u00e3o em IA de c\u00f3digo aberto no momento \u00e9 surpreendente. N\u00e3o \u00e9 exagero prever que muitas companhias adotar\u00e3o esses modelos como op\u00e7\u00e3o para muitos casos de uso, com menos depend\u00eancia dos enormes LLMs propriet\u00e1rios predominantes atualmente.<\/p>\n<p>Esses formatos abertos e desenvolvidos para fins espec\u00edficos aproveitar\u00e3o os dados espec\u00edficos de dom\u00ednio de uma organiza\u00e7\u00e3o, que s\u00e3o a propriedade intelectual exclusiva delas. Temos a oportunidade de executar esses sistemas de IA mais compactos de maneira econ\u00f4mica em uma infraestrutura dedicada, como as GPUs (unidades de processamento gr\u00e1fico) mais baratas e, quem sabe um dia, CPUs de baixo custo modificadas, para fornecer o desempenho e a\u00a0 taxa de transfer\u00eancia exigida pelas cargas de trabalho de IA. Reduzindo os custos e criando solu\u00e7\u00f5es que oferecem flexibilidade e escolha, podemos viabilizar a inova\u00e7\u00e3o da IA, tornando-a mais acess\u00edvel \u00e0s principais empresas.<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Da &#8220;magia\u201d da IA especializada \u00e0 experi\u00eancia da IA democratizada<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n<p>Atualmente, os profissionais necess\u00e1rios para criar, ajustar e executar modelos de IA s\u00e3o especializados e escassos. Isso \u00e9 assunto de quase todas as conversas que tenho com CEOs e CIOs, que sempre o classificam entre seus maiores desafios. Eles est\u00e3o cientes de que o espa\u00e7o de software de c\u00f3digo aberto da IA est\u00e1 avan\u00e7ando muito r\u00e1pido e, por isso, querem ser capazes de aderir \u00e0s inova\u00e7\u00f5es com rapidez e facilidade \u00e0 medida que surgem, sem ficarem presos a uma \u00fanica plataforma ou fornecedor. Esse n\u00edvel de adaptabilidade \u00e9 dif\u00edcil de alcan\u00e7ar quando apenas uma porcentagem relativamente pequena de profissionais de tecnologia entende completamente a &#8220;magia&#8221; por tr\u00e1s dos modelos de IA atuais.<\/p>\n<p>Para suprir esse d\u00e9ficit de habilidades, precisamos simplificar radicalmente o processo e as ferramentas que usamos para criar e treinar modelos de IA. \u00c9 aqui que as arquiteturas de refer\u00eancia entram em a\u00e7\u00e3o, fornecendo um esquema e um caminho \u00fatil para a maioria das organiza\u00e7\u00f5es que n\u00e3o possuem experi\u00eancia interna para criar solu\u00e7\u00f5es de IA do zero.<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Do risco \u00e0 confian\u00e7a<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n<p>Por fim, e talvez o mais importante, precisamos passar do risco \u00e0 confian\u00e7a. Os modelos atuais de IA criam riscos significativos, incluindo quest\u00f5es de privacidade, amea\u00e7as legais e normativas, bem como o vazamento de propriedade intelectual. Esses obst\u00e1culoss t\u00eam o potencial de arruinar a reputa\u00e7\u00e3o de uma empresa, prejudicar clientes e colaboradores e impactar negativamente a receita.\u00a0 Muitas organiza\u00e7\u00f5es estabeleceram pol\u00edticas que restringem o uso de ferramentas de IA generativas pelos funcion\u00e1rios ap\u00f3s o vazamento acidental de dados internos e confidenciais em plataformas como o ChatGPT. Al\u00e9m disso, os atuais sistemas de IA generativos sofrem de uma falta fundamental de confian\u00e7a porque frequentemente &#8220;alucinam&#8221;, criando novos conte\u00fados sem sentido, irrelevantes e\/ou imprecisos.<\/p>\n<p>Como setor especializado, precisamos desenvolver um conjunto s\u00f3lido de princ\u00edpios \u00e9ticos para garantir e refor\u00e7ar a imparcialidade, a privacidade, a responsabilidade, a propriedade intelectual de terceiros e a transpar\u00eancia dos dados de treinamento. Um grande e crescente ecossistema de organiza\u00e7\u00f5es pretende abordar os principais problemas de explicabilidade da IA, integridade e privacidade de dados. A comunidade de c\u00f3digo aberto est\u00e1 inovando no centro desse movimento, trabalhando para ajudar as empresas a treinar e implantar seus modelos de IA de maneira segura e controlada.<\/p>\n<p><strong>A pr\u00f3xima onda da inova\u00e7\u00e3o tecnol\u00f3gica\u00a0<\/strong><\/p>\n<p>Assim como a revolu\u00e7\u00e3o das aplica\u00e7\u00f5es m\u00f3veis transformou os neg\u00f3cios e nosso relacionamento com a tecnologia nos \u00faltimos 15 anos, uma nova onda de solu\u00e7\u00f5es habilitadas para IA est\u00e1 prestes a aumentar drasticamente a produtividade do trabalhador e acelerar o desenvolvimento econ\u00f4mico em todo o mundo. Estamos nos est\u00e1gios iniciais de um novo superciclo de inova\u00e7\u00e3o. Nosso desafio coletivo \u00e9 tornar essa nova e potente tecnologia mais econ\u00f4mica, mais acess\u00edvel e mais confi\u00e1vel.<\/p>\n<p>Em minhas conversas com tomadores de decis\u00e3o de IA em todo o mundo, existe um consenso geral de que precisamos encontrar um equil\u00edbrio estrat\u00e9gico: devemos agir com cautela quando houver inc\u00f3gnitas, especialmente em rela\u00e7\u00e3o \u00e0 confidencialidade, privacidade e uso indevido de informa\u00e7\u00f5es propriet\u00e1rias. Tamb\u00e9m \u00e9 fundamental equiparmos as companhias para que adotem rapidamente os novos modelos de IA, a fim de que elas possam participar da pr\u00f3xima onda de inova\u00e7\u00e3o de maneira respons\u00e1vel e \u00e9tica.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Alguns meses atr\u00e1s, houve um &#8220;boom&#8221; em nosso setor no mundo inteiro: o lan\u00e7amento do ChatGPT-3.5 beta. 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