Ferramenta \u00e9 capaz de criar novas solu\u00e7\u00f5es com base em dados; de acordo com a IBM, 41% das empresas brasileiras relatam ter adotado a tecnologia<\/p>\n
IA generativa impulsiona inova\u00e7\u00e3o industrial no Brasil<\/strong><\/p>\n Ferramenta \u00e9 capaz de criar novas solu\u00e7\u00f5es com base em dados; de acordo com a IBM, 41% das empresas brasileiras relatam ter adotado a tecnologia<\/em><\/p>\n Cristina Boner<\/a>, presidente do conselho fiscal do Grupo Drexel, empreendedora no setor de tecnologia\u00a0tamb\u00e9m fundadora da ONG Associa\u00e7\u00e3o das Mulheres Empreendedoras (AME) e, junto a Maria da Penha, criou o Projeto Maria da Penha.\u00a0<\/em><\/p>\n A\u00a0Intelig\u00eancia Artificial (IA) generativa<\/a>\u00a0\u00e9 uma t\u00e9cnica que utiliza algoritmos de aprendizado de m\u00e1quina para criar novas solu\u00e7\u00f5es a partir de dados existentes. Essa ferramenta \u00e9 bastante utilizada na ind\u00fastria para projetar medicamentos, chips, pe\u00e7as e solu\u00e7\u00f5es gerais, permitindo que as empresas acelerem o processo de design, reduzam custos e aumentem a efici\u00eancia e qualidade de seus produtos e servi\u00e7os.<\/p>\n A IA generativa funciona por meio de redes neurais generativas adversativas, tamb\u00e9m conhecidas como GANs, que utilizam duas redes neurais – uma geradora e outra discriminadora – para aprender e gerar novos dados. A rede geradora cria dados, enquanto a discriminadora avalia a qualidade dos dados gerados. As redes trabalham em conjunto para melhorar a qualidade dos dados gerados at\u00e9 que sejam considerados satisfat\u00f3rios.<\/p>\n Essa nova tecnologia pode criar imagens, m\u00fasicas e textos com base em dados, possibilitando a cria\u00e7\u00e3o de modelos de previs\u00e3o de testes cl\u00ednicos, identifica\u00e7\u00e3o de padr\u00f5es em exames m\u00e9dicos e aux\u00edlio no diagn\u00f3stico de doen\u00e7as na \u00e1rea da sa\u00fade.<\/p>\n Em computa\u00e7\u00e3o, pode-se gerar exemplos de c\u00f3digos a partir de instru\u00e7\u00f5es de texto ou desenhar a arquitetura de um software. Algumas ferramentas conhecidas de IA generativa s\u00e3o DALL-E, Midjourney, Github Copilot, GPT-3 e GPT-4, Jasper, Bing Chat, Google Bard e\u00a0ChatGPT,<\/a>\u00a0que podem ser classificadas como geradoras de imagens e de textos.<\/p>\n Segundo uma pesquisa recente conduzida pela IBM (International Business Machines), a ado\u00e7\u00e3o global de IA vem crescendo de maneira consistente em todo o mundo. No Brasil,\u00a041%<\/a>\u00a0das empresas relataram ter adotado a tecnologia de forma ativa. Esses resultados destacam ainda mais a tend\u00eancia de acelera\u00e7\u00e3o do crescimento da IA \u00e0 medida que a tecnologia amadurece, tornando-se cada vez mais acess\u00edvel e f\u00e1cil de ser implementada.<\/p>\n De acordo com a\u00a0presidente do conselho fiscal do Grupo Drexell, Cristina Boner,<\/a>\u00a0essa solu\u00e7\u00e3o de IA tem a capacidade de aprender a padr\u00f5es complexos de comportamento a partir de uma base de dados. “Com uma t\u00e9cnica chamada aprendizagem de m\u00e1quina (“machine learning” em ingl\u00eas), as IAs generativas como ChatGPT e DALL-E conseguem reproduzir conte\u00fados ap\u00f3s receber treinamento”, explica.<\/p>\n Boner<\/a>\u00a0ressalta que, na \u00e1rea de an\u00e1lise de dados, a\u00a0IA generativa pode ser uma ferramenta poderosa para a cria\u00e7\u00e3o de novas informa\u00e7\u00f5es a partir de dados existentes<\/a>. “Isso pode ajudar empresas a identificar novos padr\u00f5es de comportamento do consumidor, prever vendas futuras e descobrir novas oportunidades de mercado. Com isso, as empresas podem se tornar mais eficientes e eficazes em suas estrat\u00e9gias de vendas e marketing, por exemplo”, avalia.<\/p>\n Segundo a\u00a0presidente do conselho fiscal do Grupo Drexell<\/a>, essa utiliza\u00e7\u00e3o \u00e9 poss\u00edvel de ocorrer em design de medicamentos, chips, pe\u00e7as e solu\u00e7\u00f5es gerais por meio da otimiza\u00e7\u00e3o de processos e gera\u00e7\u00e3o de relat\u00f3rios.<\/p>\n “A IA Generativa pode ser usada para otimizar processos de produ\u00e7\u00e3o, log\u00edstica e outras \u00e1reas, identificando pontos de melhoria e sugerindo solu\u00e7\u00f5es\u201d, destaca\u00a0Boner.<\/a>\u00a0\u201cE tamb\u00e9m pode ser utilizada para criar relat\u00f3rios automatizados a partir de dados existentes, fornecendo informa\u00e7\u00f5es importantes para a tomada de decis\u00e3o”.<\/p>\n Em geral, a Intelig\u00eancia Artificial tem se mostrado uma ferramenta \u00fatil para empresas que demandam maior efici\u00eancia e precis\u00e3o em tarefas cotidianas. Dessa maneira, a tecnologia pode ser usada, por exemplo, para a automatiza\u00e7\u00e3o de tarefas repetitivas, onboarding de pessoas iniciantes e an\u00e1lise de dados.<\/p>\n