{"id":10386,"date":"2023-06-28T19:46:15","date_gmt":"2023-06-28T22:46:15","guid":{"rendered":"https:\/\/revistaempresarios.net\/web\/?p=10386"},"modified":"2023-06-28T19:46:15","modified_gmt":"2023-06-28T22:46:15","slug":"entenda-como-o-machine-learning-pode-garantir-entrega-de-produtos-com-agilidade-e-melhor-experiencia-ao-cliente","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/revistaempresarios.net\/web\/2023\/06\/28\/entenda-como-o-machine-learning-pode-garantir-entrega-de-produtos-com-agilidade-e-melhor-experiencia-ao-cliente\/","title":{"rendered":"Entenda como o Machine Learning pode garantir entrega de produtos com agilidade e melhor experi\u00eancia ao cliente"},"content":{"rendered":"
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O uso de an\u00e1lise preditiva nas opera\u00e7\u00f5es log\u00edsticas do e-commerce tem permitido uma melhor compreens\u00e3o e resolu\u00e7\u00e3o de problemas nas entregas de maneira proativa. Segundo o relat\u00f3rio CX Trends, promovido pela Zendesk, pelo menos 70% dos consumidores gastam mais com as empresas que oferecem experi\u00eancias fluidas e\u00a0 personalizadas.<\/p>\n

Nesse aspecto, o\u00a0Grupo Intelipost<\/a>, focado em log\u00edstica inteligente, facilita a visibilidade de dados estrat\u00e9gicos e aumenta a precis\u00e3o das tomadas de decis\u00f5es, tudo isso a partir de uma plataforma completa, que permite que os parceiros acompanhem diversos dados como status de pedidos em tempo real, entre outras funcionalidades. Utiliza essas informa\u00e7\u00f5es, por exemplo, para obter melhora na opera\u00e7\u00e3o de seus clientes, com sistemas de roteiriza\u00e7\u00e3o e\u00a0 an\u00e1lise dos dados e armazenados de hist\u00f3rico em tempo real. Por este motivo, a an\u00e1lise de dados em larga escala tem sido fundamental para o desenvolvimento e tomada de decis\u00e3o nos neg\u00f3cios do setor log\u00edstico, a partir de uma an\u00e1lise e interpreta\u00e7\u00e3o mais assertiva, realizada por meio de algoritmos e aprendizado de m\u00e1quina.<\/p>\n

Quando falamos em estrutura\u00e7\u00e3o e an\u00e1lises de dados, geralmente, o principal desafio est\u00e1 atrelado \u00e0 visibilidade das informa\u00e7\u00f5es. \u201cVoc\u00ea pode ter muitos dados armazenados, mas se eles n\u00e3o estiverem bem estruturados e com f\u00e1cil visibilidade, dificilmente voc\u00ea conseguir\u00e1 obter informa\u00e7\u00f5es de qualidade sobre a sua opera\u00e7\u00e3o. Os softwares para gest\u00e3o de informa\u00e7\u00f5es log\u00edsticas, como os sistemas de gerenciamento de transportes e os sistemas de roteiriza\u00e7\u00e3o s\u00e3o alguns exemplos de solu\u00e7\u00f5es que promovem essa visibilidade bem arquitetada das informa\u00e7\u00f5es\u201d,\u00a0 refor\u00e7a Ross Saario, CEO do Grupo Intelipost.<\/p>\n

Uma entrega mais r\u00e1pida e eficiente<\/strong><\/p>\n

A utiliza\u00e7\u00e3o dessa tecnologia pode ajudar as empresas a gerarem rotas de entregas mais inteligentes, a partir do aprendizado em rela\u00e7\u00e3o a diferentes dados como: condi\u00e7\u00f5es de tr\u00e1fego e tr\u00e2nsito, disponibilidade de motoristas, tamanho e porte dos ve\u00edculos, tipo de produto, peso, cubagem, dados meteorol\u00f3gicos e dados de manuten\u00e7\u00e3o de estradas. Esses dados de hist\u00f3rico s\u00e3o essenciais e servem como refer\u00eancia para realizar as an\u00e1lises, definindo assim as melhores rotas e hor\u00e1rios que s\u00e3o selecionados no momento da entrega.<\/p>\n

Vale ressaltar que o machine learning contribui na identifica\u00e7\u00e3o de falhas antes mesmo que elas ocorram, o que facilita a log\u00edstica proativa com menos \u00edndices de atrasos e melhorias nos prazos de entregas. A gest\u00e3o de m\u00e3o de obra tamb\u00e9m \u00e9 facilitada, o que contribui na garantia do bem-estar das equipes e na sustentabilidade dos recursos dispon\u00edveis.<\/p>\n

Podemos citar tamb\u00e9m uma melhor previsibilidade de demanda, j\u00e1 que essas informa\u00e7\u00f5es\u00a0 nos garantem um planejamento mais alinhado \u00e0 estrat\u00e9gia do\u00a0 neg\u00f3cio. A redu\u00e7\u00e3o de custos de frete e prazos de entregas mais competitivos se tornam uma realidade para quem utiliza o machine learning, j\u00e1 que a escolha dos m\u00e9todos de transporte se torna precisa e a visibilidade total da opera\u00e7\u00e3o em tempo real\u00a0 promove agilidade e melhor comunica\u00e7\u00e3o com os consumidores finais.<\/p>\n

A experi\u00eancia de compra\u00a0<\/strong><\/p>\n

\u00c9 fundamental investir na automatiza\u00e7\u00e3o no setor log\u00edstico para melhorar a efici\u00eancia, a precis\u00e3o e a agilidade nos processos, o que gera uma experi\u00eancia de compra diferenciada, tendo em vista que boa parte dos problemas relacionados \u00e0s entregas podem ser reduzidos e sanados com o apoio da tecnologia.<\/p>\n

Dados do CX Trends tamb\u00e9m mostram que solicita\u00e7\u00f5es de atendimento ao cliente dever\u00e3o continuar aumentando \u2013 o que sugere um aumento nos investimentos no or\u00e7amento para oferecer experi\u00eancias cada vez mais imersivas e personalizadas.<\/p>\n

Um exemplo \u00e9 a inclus\u00e3o de ferramentas de chatbots orientados por Intelig\u00eancia Artificial, que auxiliam na personaliza\u00e7\u00e3o do atendimento respondendo perguntas referente a entrega, al\u00e9m de ser uma \u00f3tima solu\u00e7\u00e3o para resolver as principais d\u00favidas dos consumidores durante a jornada de compra.<\/p>\n

Isso pode ser levado em considera\u00e7\u00e3o em diferentes segmentos. Al\u00e9m disso, eles tamb\u00e9m podem ser utilizados para notificar os consumidores nos casos de atrasos ou problemas, garantindo aproxima\u00e7\u00e3o e\u00a0 relacionamento com os consumidores.<\/p>\n

De acordo com a mesma pesquisa, 77% das lideran\u00e7as empresariais entendem que tais investimentos s\u00e3o v\u00e1lidos, e os consumidores concordam, j\u00e1 que 76% deles afirmaram estar satisfeitos com o servi\u00e7o recebido no ano passado. Na Am\u00e9rica Latina, 91 % dos l\u00edderes que responderam a pesquisa indicaram que aumentar\u00e3o seus or\u00e7amentos de Experi\u00eancia do Cliente no pr\u00f3ximo ano. A pesquisa tamb\u00e9m mostrou que 87% das lideran\u00e7as das organiza\u00e7\u00f5es est\u00e3o dando maior \u00eanfase \u00e0 reten\u00e7\u00e3o de clientes, principalmente por conta das condi\u00e7\u00f5es econ\u00f4micas esperadas.<\/p>\n

Expectativas dos consumidores sobre a IA<\/strong><\/p>\n

No que diz respeito ao atendimento ao cliente, a intelig\u00eancia artificial fez grandes progressos. Mas isso n\u00e3o impede que os consumidores continuem se perguntando \u201co que vem a seguir?\u201d. Sobre a evolu\u00e7\u00e3o na Intelig\u00eancia Artificial usada para atendimento, 73% dos consumidores esperam mais intera\u00e7\u00e3o com a IA no dia a dia, e 74% acreditam que ela pode melhorar a qualidade e efici\u00eancia do atendimento. 75% dos consumidores acreditam que a Intelig\u00eancia Artificial deve ser capaz de fornecer o mesmo n\u00edvel de servi\u00e7o que os agentes humanos, com intera\u00e7\u00f5es mais naturais, o que refor\u00e7a a necessidade de personaliza\u00e7\u00e3o.<\/p>\n

Sem esquecermos da import\u00e2ncia da acessibilidade, o relat\u00f3rio apontou que para 48% dos consumidores, as Intelig\u00eancias Artificiais por voz ir\u00e3o desempenhar um papel significativo na qualidade do servi\u00e7o de atendimento prestado. Ser\u00e1 preciso muito foco e prioriza\u00e7\u00e3o para gerar a melhor experi\u00eancia aos consumidores.<\/p>\n

SOBRE O GRUPO INTELIPOST<\/strong>
\n<\/strong>Presente no mercado h\u00e1 nove anos, o Grupo Intelipost \u00e9 o maior grupo de tecnologia log\u00edstica do Brasil e \u00e9 formado por tr\u00eas empresas, sendo elas:\u00a0Intelipost<\/a>\u00a0– plataforma l\u00edder em gest\u00e3o de transporte no Brasil que tem como prop\u00f3sito simplificar a log\u00edstica do e-commerce -,\u00a0AgileProcess<\/a>\u00a0– especializada em roteiriza\u00e7\u00e3o de entregas e coletas para otimiza\u00e7\u00e3o log\u00edstica – e,\u00a0Pegaki<\/a> – plataforma que conecta rede de pontos com e-commerces, transportadores e centros de distribui\u00e7\u00e3o. O grupo, que atende empresas de grande e m\u00e9dio porte, tem como miss\u00e3o revolucionar a log\u00edstica por meio de tecnologias inteligentes e assim, ajudar empresas a crescer no mercado.<\/p>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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